| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 项目背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关的平台和技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 校园一卡通管理系统简介 | 第15-17页 |
| 2.2 Hadoop平台简介 | 第17-20页 |
| 2.2.1 HDFS分布式存储系统简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 MapReduce分布式并行计算框架简介 | 第19-20页 |
| 2.3 Sqoop工具简介 | 第20-21页 |
| 2.4 Hive工具简介 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 系统需求分析与总体设计 | 第23-32页 |
| 3.1 系统总体概述 | 第23页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 系统业务需求 | 第23-25页 |
| 3.2.2 系统功能性需求 | 第25页 |
| 3.2.3 系统非功能性需求 | 第25-26页 |
| 3.2.4 系统用例描述 | 第26-27页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第27-30页 |
| 3.3.1 系统设计目标 | 第27页 |
| 3.3.2 系统体系结构 | 第27-30页 |
| 3.3.3 系统模块划分 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 系统详细设计 | 第32-44页 |
| 4.1 数据传输层 | 第32-33页 |
| 4.2 数据预处理层 | 第33-38页 |
| 4.3 数据分析层 | 第38-40页 |
| 4.4 数据展示层 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于Hadoop的校园一卡通消费分析系统的实现 | 第44-51页 |
| 5.1 实现环境及配置 | 第44页 |
| 5.2 系统分析结果的可视化展示 | 第44-49页 |
| 5.2.1 系统登录界面 | 第44-45页 |
| 5.2.2 学生主题 | 第45-48页 |
| 5.2.3 教职员工主题 | 第48页 |
| 5.2.4 商户主题与临时卡主题 | 第48-49页 |
| 5.3 不同年级消费的比对分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文总结 | 第51页 |
| 6.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |