摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 问题的提出与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 系统辨识方法概述 | 第11-13页 |
1.4 本文主要研究内容简介 | 第13-14页 |
第二章 MISO-FIR系统的参数与时滞联合估计 | 第14-30页 |
2.1 系统描述 | 第14-15页 |
2.2 MISO-FIR系统的阈值正交匹配追踪算法 | 第15-22页 |
2.2.1 算法推导 | 第16-19页 |
2.2.2 数值仿真 | 第19-22页 |
2.3 MISO-FIR系统的梯度追踪算法 | 第22-28页 |
2.3.1 算法推导 | 第22-27页 |
2.3.2 数值仿真 | 第27-28页 |
2.4 计算量分析 | 第28-29页 |
2.5 小结 | 第29-30页 |
第三章 MISO-FIRMA系统的参数与时滞联合估计 | 第30-50页 |
3.1 系统描述 | 第30-32页 |
3.2 MISO-FIRMA系统的阈值正交匹配追踪迭代算法 | 第32-40页 |
3.2.1 算法推导 | 第32-36页 |
3.2.2 数值仿真 | 第36-40页 |
3.3 MISO-FIRMA系统的梯度追踪迭代算法 | 第40-47页 |
3.3.1 算法推导 | 第40-45页 |
3.3.2 数值仿真 | 第45-47页 |
3.4 计算量分析 | 第47-49页 |
3.5 小结 | 第49-50页 |
第四章 MISO-FIRAR系统的参数与时滞联合估计 | 第50-72页 |
4.1 系统描述 | 第50-52页 |
4.2 MISO-FIRAR系统的阈值正交匹配追踪迭代算法 | 第52-61页 |
4.2.1 算法推导 | 第52-58页 |
4.2.2 数值仿真 | 第58-61页 |
4.3 MISO-FIRAR系统的梯度追踪迭代算法 | 第61-69页 |
4.3.1 算法推导 | 第61-66页 |
4.3.2 数值仿真 | 第66-69页 |
4.4 计算量分析 | 第69-71页 |
4.5 小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
附录: 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |