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基于压缩感知重构的多输入有限脉冲响应系统参数与时滞联合估计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 问题的提出与研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 系统辨识方法概述第11-13页
    1.4 本文主要研究内容简介第13-14页
第二章 MISO-FIR系统的参数与时滞联合估计第14-30页
    2.1 系统描述第14-15页
    2.2 MISO-FIR系统的阈值正交匹配追踪算法第15-22页
        2.2.1 算法推导第16-19页
        2.2.2 数值仿真第19-22页
    2.3 MISO-FIR系统的梯度追踪算法第22-28页
        2.3.1 算法推导第22-27页
        2.3.2 数值仿真第27-28页
    2.4 计算量分析第28-29页
    2.5 小结第29-30页
第三章 MISO-FIRMA系统的参数与时滞联合估计第30-50页
    3.1 系统描述第30-32页
    3.2 MISO-FIRMA系统的阈值正交匹配追踪迭代算法第32-40页
        3.2.1 算法推导第32-36页
        3.2.2 数值仿真第36-40页
    3.3 MISO-FIRMA系统的梯度追踪迭代算法第40-47页
        3.3.1 算法推导第40-45页
        3.3.2 数值仿真第45-47页
    3.4 计算量分析第47-49页
    3.5 小结第49-50页
第四章 MISO-FIRAR系统的参数与时滞联合估计第50-72页
    4.1 系统描述第50-52页
    4.2 MISO-FIRAR系统的阈值正交匹配追踪迭代算法第52-61页
        4.2.1 算法推导第52-58页
        4.2.2 数值仿真第58-61页
    4.3 MISO-FIRAR系统的梯度追踪迭代算法第61-69页
        4.3.1 算法推导第61-66页
        4.3.2 数值仿真第66-69页
    4.4 计算量分析第69-71页
    4.5 小结第71-72页
结论与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
附录: 攻读硕士期间发表的论文第80页

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