| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状分析 | 第8-11页 |
| 1.2.1 忆阻器神经网络的稳定性 | 第8-9页 |
| 1.2.2 忆阻器神经网络的指数周期性 | 第9-10页 |
| 1.2.3 忆阻器神经网络的同步性 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 忆阻器时滞神经网络的一致渐近稳定性判据 | 第13-21页 |
| 2.1 系统描述 | 第13-15页 |
| 2.2 平衡点的存在性 | 第15-16页 |
| 2.3 一致渐近稳定性 | 第16-17页 |
| 2.4 数值实例与仿真 | 第17-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 一类变时滞忆阻器递归神经网络全局指数周期性 | 第21-31页 |
| 3.1 系统描述 | 第21-23页 |
| 3.2 全局指数周期性 | 第23-26页 |
| 3.3 数值实例与仿真 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 时滞忆阻器竞争神经网络的同步 | 第31-43页 |
| 4.1 系统描述 | 第31-34页 |
| 4.2 同步控制器设计 | 第34-35页 |
| 4.3 数值实例与仿真 | 第35-37页 |
| 4.4 保密通信的应用 | 第37-42页 |
| 4.4.1 时滞忆阻混沌神经网络的保密通信技术方案 | 第38页 |
| 4.4.2 保密通信实例 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与专利 | 第53页 |