基于出租车数据的城市居民活动空间与网络时空特性研究
创新点 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第17-35页 |
1.1 研究背景选题意义 | 第17-20页 |
1.2 研究现状分析 | 第20-32页 |
1.2.1 出租车数据研究综述 | 第20-24页 |
1.2.2 基于定位数据的城市空间结构研究 | 第24-26页 |
1.2.3 时空关联视角下的居民活动分析 | 第26-28页 |
1.2.4 交通网络与城市空间的交互 | 第28-32页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第32-35页 |
1.3.1 研究内容 | 第32-33页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第33-35页 |
第2章 出租车时空轨迹数据异常探测 | 第35-51页 |
2.1 出租车时空轨迹数据说明 | 第35-37页 |
2.2 基于证据理论的出租车异常轨迹检测 | 第37-44页 |
2.2.1 异常轨迹检测概述 | 第37-38页 |
2.2.2 证据理论基本思想 | 第38-41页 |
2.2.3 证据理论应用于异常轨迹检测 | 第41-44页 |
2.3 实验结果与分析 | 第44-50页 |
2.3.1 数据 | 第44页 |
2.3.2 证据指标 | 第44-47页 |
2.3.3 结果与分析 | 第47-50页 |
2.4 小结 | 第50-51页 |
第3章 基于出租车O/D的活动空间和热度特性分析 | 第51-65页 |
3.1 居民活动空间分析概述 | 第51-52页 |
3.2 基于活动空间的相似居住地聚类 | 第52-57页 |
3.2.1 出租车O/D的活动分配 | 第52-54页 |
3.2.2 活动空间定量方法 | 第54-56页 |
3.2.3 凝聚层次聚类法的相似居住地聚类 | 第56-57页 |
3.3 实验分析 | 第57-64页 |
3.3.1 实验数据 | 第57-58页 |
3.3.2 出行和访问热度分析 | 第58-60页 |
3.3.3 基于活动空间的居住地聚类 | 第60-64页 |
3.4 小结 | 第64-65页 |
第4章 城市交通关键结点的时空特征分析 | 第65-95页 |
4.1 城市交通关键结点概述 | 第65-67页 |
4.2 城市交通关键结点 | 第67-73页 |
4.2.1 城市交通关键结点定义 | 第67-69页 |
4.2.2 交通关键结点提取方法 | 第69-73页 |
4.3 城市交通关键结点网 | 第73-74页 |
4.3.1 关键结点网构建 | 第73-74页 |
4.3.2 关键结点网的轨迹服务率 | 第74页 |
4.4 城市交通关键结点网的时空集聚特征 | 第74-78页 |
4.4.1 关键结点网的空间特征及定量方法 | 第75-77页 |
4.4.2 关键结点网的时变特征及定量方法 | 第77-78页 |
4.5 实验结果 | 第78-90页 |
4.5.1 实验数据及时段划分 | 第78-79页 |
4.5.2 城市交通关键结点网的构建 | 第79-84页 |
4.5.3 城市交通关键位置网的时空变化规律 | 第84-90页 |
4.6 参数敏感性分析 | 第90-93页 |
4.7 小结 | 第93-95页 |
第5章 关键结点网的社区聚集特征探索 | 第95-111页 |
5.1 城市社区聚集特征概述 | 第95-99页 |
5.1.1 城市社区聚集特征 | 第95-96页 |
5.1.2 社区探测算法 | 第96-99页 |
5.2 城市社区结构分析 | 第99-110页 |
5.2.1 武汉市行政区划 | 第99-100页 |
5.2.2 基于道路网的城市社区结构 | 第100-102页 |
5.2.3 基于O/D的城市社区结构 | 第102-104页 |
5.2.4 基于关键结点网的城市社区结构 | 第104-110页 |
5.3 小结 | 第110-111页 |
第6章 总结与展望 | 第111-116页 |
6.1 论文总结 | 第111-112页 |
6.2 本文主要创新点 | 第112-113页 |
6.3 研究展望 | 第113-116页 |
参考文献 | 第116-136页 |
博士期间发表论文和科研经历 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-138页 |