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基于出租车数据的城市居民活动空间与网络时空特性研究

创新点第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第17-35页
    1.1 研究背景选题意义第17-20页
    1.2 研究现状分析第20-32页
        1.2.1 出租车数据研究综述第20-24页
        1.2.2 基于定位数据的城市空间结构研究第24-26页
        1.2.3 时空关联视角下的居民活动分析第26-28页
        1.2.4 交通网络与城市空间的交互第28-32页
    1.3 研究内容与组织结构第32-35页
        1.3.1 研究内容第32-33页
        1.3.2 论文组织结构第33-35页
第2章 出租车时空轨迹数据异常探测第35-51页
    2.1 出租车时空轨迹数据说明第35-37页
    2.2 基于证据理论的出租车异常轨迹检测第37-44页
        2.2.1 异常轨迹检测概述第37-38页
        2.2.2 证据理论基本思想第38-41页
        2.2.3 证据理论应用于异常轨迹检测第41-44页
    2.3 实验结果与分析第44-50页
        2.3.1 数据第44页
        2.3.2 证据指标第44-47页
        2.3.3 结果与分析第47-50页
    2.4 小结第50-51页
第3章 基于出租车O/D的活动空间和热度特性分析第51-65页
    3.1 居民活动空间分析概述第51-52页
    3.2 基于活动空间的相似居住地聚类第52-57页
        3.2.1 出租车O/D的活动分配第52-54页
        3.2.2 活动空间定量方法第54-56页
        3.2.3 凝聚层次聚类法的相似居住地聚类第56-57页
    3.3 实验分析第57-64页
        3.3.1 实验数据第57-58页
        3.3.2 出行和访问热度分析第58-60页
        3.3.3 基于活动空间的居住地聚类第60-64页
    3.4 小结第64-65页
第4章 城市交通关键结点的时空特征分析第65-95页
    4.1 城市交通关键结点概述第65-67页
    4.2 城市交通关键结点第67-73页
        4.2.1 城市交通关键结点定义第67-69页
        4.2.2 交通关键结点提取方法第69-73页
    4.3 城市交通关键结点网第73-74页
        4.3.1 关键结点网构建第73-74页
        4.3.2 关键结点网的轨迹服务率第74页
    4.4 城市交通关键结点网的时空集聚特征第74-78页
        4.4.1 关键结点网的空间特征及定量方法第75-77页
        4.4.2 关键结点网的时变特征及定量方法第77-78页
    4.5 实验结果第78-90页
        4.5.1 实验数据及时段划分第78-79页
        4.5.2 城市交通关键结点网的构建第79-84页
        4.5.3 城市交通关键位置网的时空变化规律第84-90页
    4.6 参数敏感性分析第90-93页
    4.7 小结第93-95页
第5章 关键结点网的社区聚集特征探索第95-111页
    5.1 城市社区聚集特征概述第95-99页
        5.1.1 城市社区聚集特征第95-96页
        5.1.2 社区探测算法第96-99页
    5.2 城市社区结构分析第99-110页
        5.2.1 武汉市行政区划第99-100页
        5.2.2 基于道路网的城市社区结构第100-102页
        5.2.3 基于O/D的城市社区结构第102-104页
        5.2.4 基于关键结点网的城市社区结构第104-110页
    5.3 小结第110-111页
第6章 总结与展望第111-116页
    6.1 论文总结第111-112页
    6.2 本文主要创新点第112-113页
    6.3 研究展望第113-116页
参考文献第116-136页
博士期间发表论文和科研经历第136-137页
致谢第137-138页

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