| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 绪论 | 第10-15页 |
| 0.1 研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| 0.2 研究思路与研究方法 | 第11-12页 |
| 0.3 文献综述 | 第12-15页 |
| 1 “今日头条”新闻客户端的创生与发展概况 | 第15-20页 |
| 1.1 新闻客户端的概述 | 第15-16页 |
| 1.2 大数据对新闻客户端的影响 | 第16-17页 |
| 1.2.1 大数据的定义 | 第16页 |
| 1.2.2 大数据对新闻客户端的影响 | 第16-17页 |
| 1.2.3 新闻客户端与大数据的关系 | 第17页 |
| 1.3 “今日头条”的创生和发展现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 “今日头条”的创生 | 第17-18页 |
| 1.3.2 “今日头条”的发展现状 | 第18-19页 |
| 1.3.3 “今日头条”的影响力 | 第19-20页 |
| 2 “今日头条"的四种发展模式分析——基于大数据研究背景 | 第20-29页 |
| 2.1 “数据+机器学习十算法”的技术模式 | 第20-22页 |
| 2.1.1 何谓“数据+机器学习+算法”的技术模式 | 第20-21页 |
| 2.1.2 “数据+机器学习+算法”的技术模式的功能 | 第21-22页 |
| 2.1.3 “数据+机器学习+算法”的技术模式的意义 | 第22页 |
| 2.2 “热点+个性化长尾内容”的分发模式 | 第22-25页 |
| 2.2.1 何谓“热点+个性化长尾内容”的分发模式 | 第22-24页 |
| 2.2.2 “热点+个性化长尾内容”的分发模式的功能 | 第24页 |
| 2.2.3 “热点+个性化长尾内容”的分发模式的意义 | 第24-25页 |
| 2.3 “UGC(用户生产内容)+精准推荐”的平台模式 | 第25-26页 |
| 2.3.1 何谓“UGC(用户生产内容)+精准推荐”的平台模式 | 第25页 |
| 2.3.2 “UGC(用户生产内容)+精准推荐”的平台模式的特征 | 第25-26页 |
| 2.3.3 “UGC(用户生产内容)+精准推荐”的平台模式意义 | 第26页 |
| 2.4 “技术营销”模式 | 第26-29页 |
| 2.4.1 何谓“技术营销”模式 | 第26-27页 |
| 2.4.2 “技术营销”模式的特征 | 第27-28页 |
| 2.4.3 “技术营销”模式的意义 | 第28-29页 |
| 3 “今日头条”发展模式的SWOT研究 | 第29-37页 |
| 3.1 “今日头条”发展模式的优势 | 第29-31页 |
| 3.1.1 个性化推荐和精准推荐 | 第29-30页 |
| 3.1.2 内容多,覆盖面广 | 第30页 |
| 3.1.3 界面设计人性化 | 第30-31页 |
| 3.2 “今日头条”发展模式的劣势 | 第31-33页 |
| 3.2.1 人工智能的局限性 | 第31-32页 |
| 3.2.2 “今日头条”的版权问题 | 第32页 |
| 3.2.3 “今日头条”的模式易导致“信息茧房” | 第32-33页 |
| 3.3 “今日头条”发展模式的机遇 | 第33-35页 |
| 3.3.1 用户需求呈现个性化趋势 | 第33-34页 |
| 3.3.2 大数据的发展提供发展的技术保障 | 第34页 |
| 3.3.3 目标用户的阅读方式移动化 | 第34-35页 |
| 3.4 “今日头条”发展模式的挑战 | 第35-37页 |
| 3.4.1 同类产品之间的竞争激烈 | 第35页 |
| 3.4.2 人工智能与主流新闻观的矛盾 | 第35-36页 |
| 3.4.3 “今日头条”发展模式的被动性 | 第36-37页 |
| 4 “今日头条”的战略发展方向——基于用户体验的分析 | 第37-46页 |
| 4.1 问卷与访谈设计说明 | 第37-38页 |
| 4.2 问卷调查与深度访谈的结果分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 内容时效性强、资讯丰富、可靠度低 | 第38-39页 |
| 4.2.2 推荐精准 | 第39-40页 |
| 4.2.3 界面美观、易操作 | 第40-41页 |
| 4.2.4 “头条号”知名度低 | 第41-43页 |
| 4.3 “今日头条”的战略发展方向 | 第43-46页 |
| 4.3.1 专注新闻资讯分发 | 第44页 |
| 4.3.2 为自媒体提供平台 | 第44-46页 |
| 结语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第69页 |
