半导体芯片封装过程中视觉定位关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.3 图像匹配算法研究综述 | 第13-20页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第20-22页 |
| 2 基于多级教与学优化算法的相机标定 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22-32页 |
| 2.2 HTLC标定方法提出及主要步骤 | 第32-37页 |
| 2.3 实验与讨论 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 有效区域归一化互相关匹配算法 | 第40-64页 |
| 3.1 引言 | 第40-47页 |
| 3.2 RBNCC匹配算法提出及主要步骤 | 第47-55页 |
| 3.3 实验与讨论 | 第55-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 空间结构约束特征点匹配算法 | 第64-87页 |
| 4.1 引言 | 第64-70页 |
| 4.2 SCFP匹配算法提出及主要步骤 | 第70-81页 |
| 4.3 实验与讨论 | 第81-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 5 基于并行计算加速策略的匹配算法实现 | 第87-101页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 GPU体系架构与CUDA编程模型 | 第87-92页 |
| 5.3 并行计算加速的RBNCC匹配算法实现 | 第92-96页 |
| 5.4 并行计算加速的SCFP匹配算法实现 | 第96-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 6 视觉定位软件设计及其应用 | 第101-112页 |
| 6.1 引言 | 第101页 |
| 6.2 视觉定位算法在MV1.0函数库中的实现 | 第101-109页 |
| 6.3 视觉定位软件应用案例 | 第109-111页 |
| 6.4 小结 | 第111-112页 |
| 7 总结与展望 | 第112-114页 |
| 7.1 全文总结 | 第112-113页 |
| 7.2 工作展望 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 附录Ⅰ 博士期间研究成果 | 第126-127页 |
| 附录Ⅱ 缩略语 | 第127-128页 |
