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基于轴辐式理论的京津冀区域物流网络优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究综述第12-15页
        1.2.1 国外研究综述第12-14页
        1.2.2 国内研究综述第14-15页
        1.2.3 国内外研究综述小结第15页
    1.3 研究内容与框架第15-19页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 论文框架第17-19页
2 区域物流网络优化基础理论综述第19-33页
    2.1 复杂网络基础理论第19-22页
        2.1.1 图论的基本思想第19页
        2.1.2 复杂网络的定义及分类第19-21页
        2.1.3 复杂网络的特性第21页
        2.1.4 复杂网络结构特征测度指标第21-22页
    2.2 轴辐式物流网络基础理论第22-27页
        2.2.1 轴辐式物流网络的定义与结构特点第22-23页
        2.2.2 轴辐式物流网络的分类第23-25页
        2.2.3 轴辐式物流网络的优缺点第25-26页
        2.2.4 轴辐式物流网络的形成机理第26-27页
    2.3 枢纽选址基础理论第27-32页
        2.3.1 枢纽选址问题分类第27-28页
        2.3.2 枢纽选址一般方法第28-29页
        2.3.3 枢纽选址问题基础模型第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 京津冀区域物流网络结构分析与优化方法设计第33-45页
    3.1 京津冀区域物流网络现状描述第33-36页
        3.1.1 数据来源与预处理第33-35页
        3.1.2 区域物流网络现状描述第35-36页
    3.2 京津冀区域物流网络结构特征与问题分析第36-40页
        3.2.1 区域物流网络结构特征分析第36-40页
        3.2.2 区域物流网络问题分析第40页
    3.3 京津冀区域物流网络优化方法设计第40-43页
        3.3.1 区域物流网络结构确定第40-41页
        3.3.2 区域物流网络运输模式第41-42页
        3.3.3 区域物流网络优化流程第42-43页
    3.4 本章小结第43-45页
4 区域物流节点综合评价模型及备选枢纽节点选取第45-55页
    4.1 评价指标体系构建的原则第45页
    4.2 综合评价指标体系的建立第45-47页
    4.3 因子分析评价模型的建立第47-49页
        4.3.1 指标的相关性检验第47-48页
        4.3.2 公共因子的确定第48页
        4.3.3 因子变量的解释命名第48-49页
        4.3.4 因子得分的计算第49页
        4.3.5 物流节点评价函数第49页
    4.4 京津冀区域物流节点综合评价第49-54页
        4.4.1 指标的相关性检验第50页
        4.4.2 因子变量的确定第50-51页
        4.4.3 公共因子解释命名第51-52页
        4.4.4 物流节点综合评价第52-53页
        4.4.5 备选枢纽节点选取第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 轴辐式区域物流网络优化模型与算法研究第55-79页
    5.1 区域物流网络优化影响因素分析第55-58页
        5.1.1 规模效应因素第55-56页
        5.1.2 网络成本因素第56-57页
        5.1.3 物流服务时间因素第57-58页
    5.2 模型的构建第58-61页
        5.2.1 模型的基本假设第58页
        5.2.2 模型的参数设置第58-60页
        5.2.3 模型的建立第60-61页
    5.3 模型求解算法设计第61-66页
        5.3.1 遗传算法求解流程第61-62页
        5.3.2 遗传算法求解设计第62-66页
    5.4 京津冀区域物流网络优化实例研究第66-76页
        5.4.1 基础数据准备第66-68页
        5.4.2 优化模型求解结果第68-70页
        5.4.3 优化方案分析第70-75页
        5.4.4 灵敏度分析第75-76页
    5.5 本章小结第76-79页
6 结论与展望第79-81页
    6.1 研究结论第79页
    6.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-85页
附录A第85-87页
附录B第87-89页
附录C第89-91页
附录D第91-93页
作者简历及攻读学位期间取得的研究成果第93-97页
学位论文数据集第97页

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