| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-14页 |
| 1.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第15-27页 |
| 2.1 分布式计算技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 云计算 | 第15页 |
| 2.1.2 并行计算 | 第15页 |
| 2.1.3 网格计算 | 第15-16页 |
| 2.1.4 分布式计算 | 第16-18页 |
| 2.2 任务调度算法 | 第18-19页 |
| 2.2.1 先来先服务(FIFO) | 第18页 |
| 2.2.2 公平调度策略 | 第18-19页 |
| 2.2.3 计算能力调度 | 第19页 |
| 2.3 供应链管理 | 第19-27页 |
| 2.3.1 项目规划 | 第21-22页 |
| 2.3.2 项目预测(销售、材料、产能) | 第22-24页 |
| 2.3.3 执行 | 第24页 |
| 2.3.4 分析(KPI、Report)和异常处理 | 第24-27页 |
| 第3章 基于分布式技术的供应链业务模型 | 第27-41页 |
| 3.1 整合短交期企业供应链系统背景描述 | 第27页 |
| 3.2 基于分布计算的业务域的划分 | 第27-29页 |
| 3.2.1 项目 | 第28页 |
| 3.2.2 最小组织单元 | 第28-29页 |
| 3.2.3 周期 | 第29页 |
| 3.3 基于域的线性与并行业务计算模型 | 第29-34页 |
| 3.4 基于供应链关系的线性与并行业务计算的瓶颈 | 第34-37页 |
| 3.5 基于分布式技术的供应链系统架构 | 第37-41页 |
| 3.5.1 计算资源管理中心服务器 | 第38-39页 |
| 3.5.2 计算节点 | 第39-41页 |
| 第4章 整合短交期系统的任务分配策略 | 第41-57页 |
| 4.1 Hadoop调度算法思想分析 | 第41-49页 |
| 4.1.1 FIFO调度算法分析 | 第41-43页 |
| 4.1.2 计算能力调度算法分析 | 第43-46页 |
| 4.1.3 公平调度算法分析 | 第46-49页 |
| 4.2 计算节点集群的简单任务分配算法 | 第49-50页 |
| 4.3 基于域的计算节点集群的公平调度算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 公平调度算法概述 | 第50-51页 |
| 4.3.2 公平调度算法流程 | 第51-52页 |
| 4.3.3 公平调度算法中的两种优化方法 | 第52-53页 |
| 4.4 基于域的计算节点集群的计算能力调度算法 | 第53-57页 |
| 4.4.1 计算能力调度算法概述 | 第53-54页 |
| 4.4.2 计算能力调度算法流程 | 第54-57页 |
| 第5章 系统实现及性能分析 | 第57-73页 |
| 5.1 系统实现环境及架构 | 第57-62页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第57页 |
| 5.1.2 虚拟化平台资源配置环境 | 第57页 |
| 5.1.3 软件环境 | 第57-58页 |
| 5.1.4 系统架构 | 第58-59页 |
| 5.1.5 系统模块设计与数据字典 | 第59-62页 |
| 5.2 整合短交期系统实现 | 第62-68页 |
| 5.2.1 登录到整合短交期系统 | 第62-64页 |
| 5.2.2 项目规划模组 | 第64-65页 |
| 5.2.3 预测补货模组 | 第65-67页 |
| 5.2.4 系统管理模组 | 第67-68页 |
| 5.3 分布式技术任务分配的有效性 | 第68-73页 |
| 5.3.1 简单任务分配技术有效性 | 第68-69页 |
| 5.3.2 基于域的计算节点集群技术有效性 | 第69-70页 |
| 5.3.3 分布式技术的任务分配性能分析 | 第70-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |