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一种RDF数据集的摘要工具的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 语义网简介第10-15页
        1.1.1 语义网的发展背景第10页
        1.1.2 语义网的体系结构第10-11页
        1.1.3 语义网中的一些基本概念第11-13页
        1.1.4 Linking Open Data项目第13-15页
    1.2 摘要的含义与网络中的摘要第15-18页
        1.2.1 摘要的含义第15页
        1.2.2 网络中的摘要第15-17页
        1.2.3 RDF数据集摘要的必要性第17页
        1.2.4 与摘要相近的两个概念第17-18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第二章 预备知识第20-25页
    2.1 RDF三元组第20-22页
    2.2 随机游走模型的一个通用概率框架第22页
    2.3 PageRank第22-24页
    2.4 HITS第24-25页
第三章 问题陈述第25-32页
    3.1 摘要问题的一种转化第25-26页
        3.1.1 摘要的两种基本生成方式第25页
        3.1.2 问题转化第25-26页
    3.2 RDF数据集的基本构成单元第26-30页
        3.2.1 RDF三元组模式与RDF数据集的模式第26-28页
        3.2.2 RDF三元组模式的从属实例与从属实例集合第28-29页
        3.2.3 RDF数据集的基本构成单元第29-30页
    3.3 RDF数据集摘要构建过程的定义第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 打分与排序第32-42页
    4.1 概念重要性的计算第32-38页
    4.2 实例重要性的计算第38-39页
    4.3 重要性整合与基于覆盖度的重排序第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 摘要工具的系统实现第42-53页
    5.1 开发环境与所用工具介绍第42-43页
        5.1.1 开发环境第42页
        5.1.2 Jena(Apache Jena)第42-43页
    5.2 SaIBDS系统的结构第43-45页
    5.3 预处理第45页
    5.4 RDF数据集内容的表示第45-47页
        5.4.1 数据集模式的生成第45-46页
        5.4.2 基本构成单元的生成第46-47页
    5.5 摘要生成第47页
    5.6 摘要呈现第47-52页
    5.7 SaIBDS系统的打包与发布第52页
    5.8 本章小结第52-53页
第六章 实验与评价第53-60页
    6.1 引言第53页
    6.2 基于黄金标准的实验第53-56页
        6.2.1 实验数据集第53页
        6.2.2 实验设计与结果第53-55页
        6.2.3 实验结果分析第55-56页
    6.3 基于用户反馈的实验第56-60页
        6.3.1 实验数据集第56-57页
        6.3.2 实验设计第57-58页
        6.3.3 实验结果与分析第58-60页
第七章 相关工作第60-65页
    7.1 RDF数据集模式的构建或挖掘的相关工作第60-63页
    7.2 本体摘要领域中的相关工作第63-64页
    7.3 实体摘要领域中的相关工作第64-65页
第八章 总结与未来工作第65-67页
    8.1 总结第65页
    8.2 未来工作第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页

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