摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 语义网简介 | 第10-15页 |
1.1.1 语义网的发展背景 | 第10页 |
1.1.2 语义网的体系结构 | 第10-11页 |
1.1.3 语义网中的一些基本概念 | 第11-13页 |
1.1.4 Linking Open Data项目 | 第13-15页 |
1.2 摘要的含义与网络中的摘要 | 第15-18页 |
1.2.1 摘要的含义 | 第15页 |
1.2.2 网络中的摘要 | 第15-17页 |
1.2.3 RDF数据集摘要的必要性 | 第17页 |
1.2.4 与摘要相近的两个概念 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
第二章 预备知识 | 第20-25页 |
2.1 RDF三元组 | 第20-22页 |
2.2 随机游走模型的一个通用概率框架 | 第22页 |
2.3 PageRank | 第22-24页 |
2.4 HITS | 第24-25页 |
第三章 问题陈述 | 第25-32页 |
3.1 摘要问题的一种转化 | 第25-26页 |
3.1.1 摘要的两种基本生成方式 | 第25页 |
3.1.2 问题转化 | 第25-26页 |
3.2 RDF数据集的基本构成单元 | 第26-30页 |
3.2.1 RDF三元组模式与RDF数据集的模式 | 第26-28页 |
3.2.2 RDF三元组模式的从属实例与从属实例集合 | 第28-29页 |
3.2.3 RDF数据集的基本构成单元 | 第29-30页 |
3.3 RDF数据集摘要构建过程的定义 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 打分与排序 | 第32-42页 |
4.1 概念重要性的计算 | 第32-38页 |
4.2 实例重要性的计算 | 第38-39页 |
4.3 重要性整合与基于覆盖度的重排序 | 第39-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 摘要工具的系统实现 | 第42-53页 |
5.1 开发环境与所用工具介绍 | 第42-43页 |
5.1.1 开发环境 | 第42页 |
5.1.2 Jena(Apache Jena) | 第42-43页 |
5.2 SaIBDS系统的结构 | 第43-45页 |
5.3 预处理 | 第45页 |
5.4 RDF数据集内容的表示 | 第45-47页 |
5.4.1 数据集模式的生成 | 第45-46页 |
5.4.2 基本构成单元的生成 | 第46-47页 |
5.5 摘要生成 | 第47页 |
5.6 摘要呈现 | 第47-52页 |
5.7 SaIBDS系统的打包与发布 | 第52页 |
5.8 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 实验与评价 | 第53-60页 |
6.1 引言 | 第53页 |
6.2 基于黄金标准的实验 | 第53-56页 |
6.2.1 实验数据集 | 第53页 |
6.2.2 实验设计与结果 | 第53-55页 |
6.2.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
6.3 基于用户反馈的实验 | 第56-60页 |
6.3.1 实验数据集 | 第56-57页 |
6.3.2 实验设计 | 第57-58页 |
6.3.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
第七章 相关工作 | 第60-65页 |
7.1 RDF数据集模式的构建或挖掘的相关工作 | 第60-63页 |
7.2 本体摘要领域中的相关工作 | 第63-64页 |
7.3 实体摘要领域中的相关工作 | 第64-65页 |
第八章 总结与未来工作 | 第65-67页 |
8.1 总结 | 第65页 |
8.2 未来工作 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |