| 内容摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景,目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关知识 | 第17-24页 |
| 2.1 药物作用模式相关特征及相关数据库 | 第17-20页 |
| 2.1.1 药物作用模式相关特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 相关数据库 | 第18-20页 |
| 2.2 统计学习相关知识 | 第20-22页 |
| 2.2.1 统计学习概述 | 第20页 |
| 2.2.2 模型选择与评价 | 第20-22页 |
| 2.3 药物作用模式研究基本流程 | 第22-24页 |
| 第三章 基于不同药物特征评估药物作用模式 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24-26页 |
| 3.2 数据集构建 | 第26-29页 |
| 3.2.1 化学结构相似性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 生物特性相似性 | 第27页 |
| 3.2.3 药理学相似性 | 第27-28页 |
| 3.2.4 副作用相似性 | 第28页 |
| 3.2.5 特征相似性衡量比较 | 第28-29页 |
| 3.3 统计分析方法概述 | 第29-33页 |
| 3.3.1 典型相关性分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 差异性分析 | 第31页 |
| 3.3.3 富集分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4 性能评价 | 第32-33页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于多特征融合的概率集成方法预测药物作用模式 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38-40页 |
| 4.2 数据集处理 | 第40页 |
| 4.3 方法概述 | 第40-45页 |
| 4.3.1 基于贝叶斯网络理论进行多特征融合 | 第40-42页 |
| 4.3.2 阈值L_(cut)选择 | 第42-43页 |
| 4.3.3 性能评价 | 第43-45页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 药物作用模式数据库设计与实现 | 第49-57页 |
| 5.1 数据库构建目的 | 第49页 |
| 5.2 数据库构成 | 第49-55页 |
| 5.2.1 数据库参数信息 | 第50-51页 |
| 5.2.2 数据库检索查询 | 第51-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第67页 |