摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
绪论 | 第11-15页 |
0.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
0.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
0.1.2 研究意义 | 第12页 |
0.2 研究思路与研究方法 | 第12-14页 |
0.2.1 研究思路 | 第12-13页 |
0.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
0.3 创新与不足 | 第14-15页 |
0.3.1 创新之处 | 第14页 |
0.3.2 不足之处 | 第14-15页 |
1 指标设计与数据收集 | 第15-24页 |
1.1 物流产业指标 | 第15-16页 |
1.1.1 物流需求指标 | 第15页 |
1.1.2 物流供给指标 | 第15页 |
1.1.3 物流总体发展指标 | 第15-16页 |
1.2 经济增长指标 | 第16页 |
1.3 数据收集 | 第16-24页 |
2 模型与方法的选择 | 第24-29页 |
2.1 格兰杰因果检验法 | 第24-25页 |
2.1.1 平稳性检验 | 第24页 |
2.1.2 协整性检验 | 第24-25页 |
2.1.3 格兰杰因果检验 | 第25页 |
2.2 Logistic函数模型 | 第25-27页 |
2.2.1 Logistic函数原理及可行性 | 第25-26页 |
2.2.2 Logistic函数的建立 | 第26-27页 |
2.3 面板数据模型 | 第27-29页 |
2.3.1 模型的类型 | 第27页 |
2.3.2 模型的设定 | 第27-29页 |
3 东北地区物流产业和经济发展现状 | 第29-41页 |
3.1 物流产业发展现状 | 第29-33页 |
3.1.1 物流需求现状 | 第29-31页 |
3.1.2 物流供给现状 | 第31页 |
3.1.3 物流总体发展现状 | 第31-33页 |
3.2 经济发展现状 | 第33-36页 |
3.3 东北地区物流与经济增长关系的检验 | 第36-41页 |
3.3.1 平稳性检验 | 第36-37页 |
3.3.2 协整性检验 | 第37-38页 |
3.3.3 格兰杰因果关系的检验 | 第38-41页 |
4 东北地区物流产业对经济增长影响的实证分析 | 第41-47页 |
4.1 东北地区Logistic函数模型的建立 | 第41-43页 |
4.1.1 参数K的估计 | 第41-42页 |
4.1.2 建立回归模型 | 第42-43页 |
4.2 物流产业对经济增长影响的作用分析 | 第43-47页 |
4.2.1 边际分析 | 第43-44页 |
4.2.2 弹性分析 | 第44-45页 |
4.2.3 拐点分析 | 第45-47页 |
5 东北地区与其他地区物流对经济增长影响的比较分析 | 第47-58页 |
5.1 模型的设定与建立 | 第47页 |
5.2 实证结果输出 | 第47-52页 |
5.2.1 平稳检验和协整检验 | 第47-49页 |
5.2.2 模型估计与结果分析 | 第49-52页 |
5.3 区域比较分析 | 第52-58页 |
5.3.1 物流需求规模的显著差异 | 第52-53页 |
5.3.2 物流信息设施的不平衡 | 第53-55页 |
5.3.3 区域经济发展的不平衡 | 第55-56页 |
5.3.4 对外开放程度的不同 | 第56-58页 |
6 结论与建议 | 第58-61页 |
6.1 结论 | 第58-59页 |
6.2 建议 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64-81页 |
致谢 | 第81页 |