| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| ·我国能源消耗发展 | 第11-12页 |
| ·钢铁企业能源消耗发展 | 第12页 |
| ·钢铁企业节能降耗途径 | 第12-13页 |
| ·副产煤气系统研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状及问题提出 | 第14-15页 |
| ·研究目的、思路和方法 | 第15-16页 |
| ·研究目的和思路 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·钢铁企业副产煤气利用技术创新 | 第21-23页 |
| ·高炉煤气利用技术创新 | 第21-22页 |
| ·焦炉煤气利用技术创新 | 第22-23页 |
| ·转炉煤气利用技术创新 | 第23页 |
| ·钢铁企业副产煤气能源中心的建立 | 第23-25页 |
| ·钢铁企业副产煤气系统优化调度的研究 | 第25-31页 |
| ·副产煤气产生量、消耗量预测研究 | 第25-27页 |
| ·副产煤气优化调度研究 | 第27-31页 |
| ·我国大型钢铁企业副产煤气利用和优化调度现状 | 第31-33页 |
| 第三章 钢铁企业副产煤气系统分析 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·钢铁企业生产工艺介绍 | 第33-36页 |
| ·副产煤气系统分析 | 第36-39页 |
| ·副产煤气系统“三系统两层面”分析架构的提出 | 第39-43页 |
| ·“三系统”的提出 | 第39-41页 |
| ·“两层面”的提出 | 第41-42页 |
| ·“三系统两层面”分析架构的建模 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 钢铁企业副产煤气产生量的预测模型 | 第44-72页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·离群数据挖掘 | 第44-47页 |
| ·数据挖掘 | 第45-46页 |
| ·离群数据挖掘的概念 | 第46页 |
| ·离群数据挖掘的一般方法 | 第46-47页 |
| ·常用的预测方法介绍 | 第47-50页 |
| ·直观预测法 | 第47页 |
| ·回归分析法 | 第47页 |
| ·灰色系统预测法 | 第47-48页 |
| ·指数平滑法 | 第48页 |
| ·多层递阶回归分析法 | 第48-49页 |
| ·时间序列法 | 第49页 |
| ·神经网络法 | 第49页 |
| ·模糊理论法 | 第49-50页 |
| ·小波分析法 | 第50页 |
| ·预测方法小结 | 第50页 |
| ·煤气发生影响因素及模型选择 | 第50-54页 |
| ·焦炉煤气的发生机理及影响因素 | 第50-52页 |
| ·高炉煤气的发生机理及影响因素 | 第52-53页 |
| ·转炉煤气的发生机理及影响因素 | 第53-54页 |
| ·预测方法选择 | 第54页 |
| ·ARMA 时间序列预测方法 | 第54-59页 |
| ·ARMA 基本模型概述 | 第54-56页 |
| ·ARMA 时间序列预测步骤 | 第56-59页 |
| ·ARMA 时间序列建模小结 | 第59页 |
| ·实例分析 | 第59-71页 |
| ·焦炉煤气产生量预测模型的建立 | 第60-64页 |
| ·高炉煤气产生量预测模型的建立 | 第64-68页 |
| ·转炉煤气产生量预测模型的建立 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 钢铁企业副产煤气消耗量的预测模型 | 第72-94页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·副产煤气消耗的预测模型的建立 | 第72-86页 |
| ·副产煤气消耗用户分类 | 第72-73页 |
| ·第一类消耗用户建模 | 第73-74页 |
| ·第二类消耗用户建模 | 第74-76页 |
| ·第三类消耗用户建模 | 第76-86页 |
| ·第四类消耗用户建模 | 第86页 |
| ·实例分析 | 第86-93页 |
| ·烧结炉消耗量的预测 | 第87-88页 |
| ·焦炉消耗量的预测 | 第88-90页 |
| ·高炉热风炉消耗量的预测 | 第90-91页 |
| ·居民等其它小型零散用户焦炉煤气用量的预测 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 钢铁企业副产煤气多周期动态优化调度建模 | 第94-124页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·有关调度的预备知识 | 第94-100页 |
| ·调度算法 | 第95-99页 |
| ·调度算法的比较 | 第99-100页 |
| ·混合整数线性规划(MILP) | 第100-104页 |
| ·钢铁企业副产煤气系统优化调度模型的建立 | 第104-115页 |
| ·模型的假设 | 第105页 |
| ·优化目标的选取及影响因素 | 第105-106页 |
| ·目标函数的确定 | 第106-109页 |
| ·约束条件 | 第109-115页 |
| ·建模小结 | 第115页 |
| ·实例分析 | 第115-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 基于环境成本的副产煤气系统绿色优化调度建模 | 第124-133页 |
| ·引言 | 第124页 |
| ·环境成本预备知识 | 第124-125页 |
| ·钢铁企业副产煤气系统环境成本 | 第125-127页 |
| ·副产煤气系统环境成本的构成 | 第125-126页 |
| ·副产煤气系统环境成本的计算 | 第126-127页 |
| ·基于环境成本副产煤气系统优化模型的建立 | 第127-130页 |
| ·目标函数的建立 | 第127-130页 |
| ·约束条件 | 第130页 |
| ·实例分析 | 第130-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第八章 结论 | 第133-137页 |
| ·研究总结 | 第133-134页 |
| ·研究展望 | 第134-137页 |
| 参考文献 | 第137-152页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153页 |