| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 信息融合理论概述 | 第17-28页 |
| 2.1 多传感器融合的层次结构 | 第17-21页 |
| 2.1.1 数据层融合 | 第17-18页 |
| 2.1.2 特征层融合 | 第18-19页 |
| 2.1.3 决策层融合 | 第19-21页 |
| 2.2 多传感器融合算法的介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 证据理论基础 | 第22-27页 |
| 2.3.1 证据处理模型 | 第23页 |
| 2.3.2 基本信度分配与信度函数 | 第23-25页 |
| 2.3.3 证据的合成 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于证据理论的信息融合模型 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小节 | 第27-28页 |
| 3 基于证据理论的WSNs节点故障检测 | 第28-49页 |
| 3.1 传感器故障类型 | 第28-31页 |
| 3.2 无线传感器故障检测法的介绍 | 第31-35页 |
| 3.2.1 故障节点检测算法的分类 | 第31-33页 |
| 3.2.2 传统传感器故障检测法的介绍 | 第33-35页 |
| 3.3 基于D-S证据理论的无线传感器网络故障检测法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 BBA构建 | 第36-41页 |
| 3.3.3 融合与决策 | 第41-43页 |
| 3.4 仿真及结果分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 WSNs中冲突数据的融合策略 | 第49-68页 |
| 4.1 证据理论在数据融合过程中存在的问题 | 第49-51页 |
| 4.2 已有证据冲突处理的方法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 证据冲突的衡量 | 第51-52页 |
| 4.2.2 证据冲突处理方法的分类及已有的方法 | 第52-55页 |
| 4.3 针对冲突数据的证据理论数据融合算法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 基于证据间支持程度的证据融合算法 | 第55-57页 |
| 4.3.2 定义及性质的推理验证 | 第57-59页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第59-67页 |
| 4.4.1 新合成规则合理性的验证 | 第59-64页 |
| 4.4.2 基于证据间支持程度的数据融合算法验证分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小节 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |