| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 配电系统综合评估的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 配电系统综合评估指标体系 | 第16-17页 |
| 1.2.2 配电系统综合评价方法 | 第17页 |
| 1.3 配电系统故障诊断的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 集中式故障诊断方法 | 第18-20页 |
| 1.3.2 分布式故障诊断方法 | 第20页 |
| 1.4 电力通信网络故障诊断的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4.1 智能变电站通信系统故障诊断 | 第20-21页 |
| 1.4.2 计及电力通信系统故障影响的电力系统故障诊断 | 第21-22页 |
| 1.5 本文主要的研究内容和工作 | 第22-23页 |
| 2 综合评估配电系统投资与发展状况的新方法 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 配电系统投资与发展状况综合评估体系 | 第24-25页 |
| 2.3 基于组合权重的常权重系数 | 第25-29页 |
| 2.3.1 用序关系分析法确定排序权重 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于BBO算法的投影寻踪法(BBO-PP)确定分类权重 | 第27-28页 |
| 2.3.3 用最小鉴别信息原理确定组合权重 | 第28-29页 |
| 2.4 自适应变权重修正机制 | 第29-30页 |
| 2.5 配电系统投资与发展状况评估步骤 | 第30-32页 |
| 2.6 算例分析 | 第32-35页 |
| 2.6.1 构建配电系统评估体系 | 第32-33页 |
| 2.6.2 配电系统投资与发展状况的综合评估 | 第33-35页 |
| 2.7 结语 | 第35-37页 |
| 3 多代理框架下主动配电系统协同故障诊断方法 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 主动配电系统故障诊断的MAS基本架构 | 第38-40页 |
| 3.2.1 MAS架构设计 | 第38-39页 |
| 3.2.2 MAS通信机制 | 第39-40页 |
| 3.3 Agent诊断模型 | 第40-44页 |
| 3.3.1 电气量判据 | 第40-41页 |
| 3.3.2 Agent模型的建立 | 第41-43页 |
| 3.3.3 期望状态的定义 | 第43-44页 |
| 3.4 基于MAS的主动配电系统故障诊断策略 | 第44-47页 |
| 3.4.1 多代理系统框架下协同诊断思路 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于MAS的协同故障诊断过程 | 第45-47页 |
| 3.5 算例分析 | 第47-50页 |
| 3.6 结语 | 第50-51页 |
| 4 智能变电站通信网络故障诊断解析模型 | 第51-64页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 整体设计 | 第52-53页 |
| 4.3 通信网络拓扑结构搜索策略 | 第53-57页 |
| 4.3.1 通信网络信息流模型 | 第53-55页 |
| 4.3.2 信息传输路径搜索策略 | 第55-57页 |
| 4.4 通信网络故障诊断解析模型 | 第57-59页 |
| 4.4.1 故障假说的建立 | 第57-58页 |
| 4.4.2 解析模型的构建 | 第58-59页 |
| 4.5 算例分析 | 第59-63页 |
| 4.6 结语 | 第63-64页 |
| 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |