| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 隧道监测及动态施工 | 第13-14页 |
| 1.2.2 BIM技术与BIM标准 | 第14-16页 |
| 1.2.3 监测系统与云平台技术 | 第16-17页 |
| 1.2.4 隧道施工风险评估研究 | 第17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 隧道信息化施工理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 隧道信息化施工方法 | 第20页 |
| 2.1.2 隧道施工远程自动化监测 | 第20-21页 |
| 2.2 隧道风险分析算法 | 第21-23页 |
| 2.3 BIM理论介绍 | 第23-27页 |
| 2.3.1 BIM概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 BIM特点 | 第24-25页 |
| 2.3.3 BIM标准 | 第25-27页 |
| 2.4 WEB与云平台技术 | 第27-29页 |
| 2.4.1 信息的服务器数据共享 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于WebGL的BIM模型Web显示 | 第28-29页 |
| 第3章 隧道BIM模型的建立及WEB浏览 | 第29-52页 |
| 3.1 隧道动态施工信息系统功能设计 | 第30-31页 |
| 3.1.1 系统功能 | 第30页 |
| 3.1.2 系统的主要技术 | 第30-31页 |
| 3.2 隧道工程BIM模型构建思路 | 第31-32页 |
| 3.2.1 地质体BIM的建立方法 | 第31页 |
| 3.2.2 隧道BIM的建立方法 | 第31-32页 |
| 3.3 隧道构件库的建立 | 第32-38页 |
| 3.3.1 族的类型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 族的属性 | 第33-34页 |
| 3.3.3 隧道族的构建 | 第34-38页 |
| 3.4 隧道BIM模型构建 | 第38-41页 |
| 3.4.1 族构件的拼装与管理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 施工方案的管理 | 第40-41页 |
| 3.5 地质体BIM的建立方法 | 第41-44页 |
| 3.5.1 地质体BIM建模算法 | 第41-43页 |
| 3.5.2 地质体BIM建模程序实现 | 第43-44页 |
| 3.6 基于Web的隧道BIM模型显示 | 第44-51页 |
| 3.6.1 隧道BIM模型Web显示的必要性 | 第44页 |
| 3.6.2 基于WebGL架构Three.js的三维显示方法 | 第44-45页 |
| 3.6.3 程序的实现 | 第45-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 隧道监测信息采集及云平台构建 | 第52-74页 |
| 4.1 系统总体设计思路 | 第52-53页 |
| 4.2 隧道BIM数据的云采集 | 第53-62页 |
| 4.2.1 数据传输方案设计 | 第53-55页 |
| 4.2.2 硬件集成 | 第55-57页 |
| 4.2.3 软件系统开发 | 第57-62页 |
| 4.3 基于BIM的隧道信息管理 | 第62-68页 |
| 4.3.1 数据结构设计 | 第63-66页 |
| 4.3.2 基于IFC的监测信息表达 | 第66-68页 |
| 4.4 隧道信息系统云平台搭建 | 第68-73页 |
| 4.4.1 技术路线 | 第68-69页 |
| 4.4.2 网络服务器搭建 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 隧道施工风险分析及BIM表达 | 第74-84页 |
| 5.1 隧道施工风险机理及因素 | 第74-78页 |
| 5.1.1 隧道施工风险发生机理 | 第75-77页 |
| 5.1.2 隧道施工风险因素 | 第77-78页 |
| 5.2 隧道施工风险评估程序设计 | 第78-81页 |
| 5.2.1 隧道施工风险评估总体设计 | 第78-79页 |
| 5.2.2 风险评估参数的IFC表达方法 | 第79-81页 |
| 5.3 隧道施工风险评估软件实现 | 第81-83页 |
| 5.3.1 建立隧道BIM模型 | 第81页 |
| 5.3.2 隧道信息管理 | 第81-82页 |
| 5.3.3 风险因素管理 | 第82-83页 |
| 5.3.4 风险评估计算 | 第83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 工程应用 | 第84-101页 |
| 6.1 大连城际交通——金普线铁路隧道 | 第84-91页 |
| 6.1.1 工程简介 | 第84-85页 |
| 6.1.2 建立金普隧道BIM模型 | 第85页 |
| 6.1.3 监测信息云采集平台搭建 | 第85-87页 |
| 6.1.4 云采集硬件系统的建立 | 第87-88页 |
| 6.1.5 监测数据分析 | 第88-91页 |
| 6.2 大连渤海大道——大东山公路隧道 | 第91-101页 |
| 6.2.1 工程简介 | 第91-92页 |
| 6.2.2 建立地质体BIM模型 | 第92-93页 |
| 6.2.3 云平台应用 | 第93-95页 |
| 6.2.4 监测数据分析 | 第95-98页 |
| 6.2.5 隧道BIM的风险分析与评价 | 第98-101页 |
| 第7章 结论与展望 | 第101-103页 |
| 7.1 结论 | 第101-102页 |
| 7.2 展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 附录程序源代码 | 第107-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读学位期间科研情况 | 第118-119页 |
| 研究生履历 | 第119页 |