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非接触式生命信号特征提取方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-11页
    1.1 非接触式生命信号检测技术简介第7-8页
    1.2 非接触式生命信号检测技术发展历程及现状第8-9页
    1.3 本课题背景意义第9-10页
    1.4 论文结构安排第10-11页
2 非接触式生命信号检测基本原理第11-22页
    2.1 非接触式生命信号检测的基础理论第11-14页
        2.1.1 非接触式生命信号检测原理第11-12页
        2.1.2 单路与正交接收机结构第12-14页
        2.1.3 非接触式雷达检测下的生命信号建模第14页
    2.2 非接触式生命信号提取关键技术分析及方案设计第14-18页
        2.2.1 非接触式生命信号提取关键技术分析第14-17页
        2.2.2 非接触式生命信号提取方案设计第17-18页
    2.3 非接触式雷达检测下的生命信号模型改进第18-21页
        2.3.1 心跳模型的改进第19-20页
        2.3.2 呼吸模型的改进第20页
        2.3.3 改进模型特点第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 非接触式生命信号特征实时提取方法第22-36页
    3.1 低频载波的小角度近似解调第22-23页
    3.2 呼吸信号实时提取方法第23-25页
        3.2.1 基于时域寻峰的呼吸提取方法第23-24页
        3.2.2 仿真结果与分析第24页
        3.2.3 实测结果与分析第24-25页
    3.3 心跳信号实时提取方法第25-35页
        3.3.1 传统心率提取方法及其问题第25-27页
        3.3.2 时分短时窗算法原理第27-31页
        3.3.3 仿真结果与分析第31-33页
        3.3.4 时分短时窗算法固有误差分析第33页
        3.3.5 实测结果与分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 非接触式生命信号特征高精度提取方法第36-58页
    4.1 精密运动信息恢复第36-44页
        4.1.1 直流偏移与正交性失衡第36-38页
        4.1.2 正交失衡校准第38-41页
        4.1.3 直流偏置恢复第41-44页
    4.2 基于扩展DACM的正交解调算法第44-47页
        4.2.1 AT解调的相位模糊第44-45页
        4.2.2 扩展DACM算法原理第45-46页
        4.2.3 仿真结果与分析第46-47页
    4.3 单摆实验的设计与验证第47-50页
    4.4 基于经验模态分解的生命信号特征提取第50-57页
        4.4.1 经验模态分解算法基本原理第50-52页
        4.4.2 EMD算法的模态混叠第52-53页
        4.4.3 基于CEEMD算法的心肺信息提取第53-54页
        4.4.4 仿真结果与分析第54-56页
        4.4.5 实测结果与分析第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
5 非接触式生命信号特征提取系统的性能误差分析第58-66页
    5.1 非接触式生命信号特征提取系统的联调第58-60页
        5.1.1 非接触式生命信号特征提取系统平台介绍第58-59页
        5.1.2 非接触式生命信号特征提取系统的主要干扰第59-60页
    5.2 实时性提取系统的性能误差分析第60-62页
        5.2.1 人体抖动干扰下的性能误差分析第60页
        5.2.2 呼吸谐波干扰下的性能误差分析第60-62页
    5.3 高精度提取系统的性能误差分析第62-64页
        5.3.1 人体抖动干扰下的性能误差分析第62-63页
        5.3.2 呼吸谐波干扰下的性能误差分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-66页
6 总结与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录第73页

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