| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 传统体制被动毫米波成像研究现状及分析 | 第8-10页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的成像技术研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 单通道毫米波编码成像 | 第14-30页 |
| 2.1 单通道被动毫米波编码成像原理 | 第14-20页 |
| 2.1.1 普朗克黑体辐射理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 毫米波辐射测量理论 | 第15-17页 |
| 2.1.3 辐射计接收机 | 第17-18页 |
| 2.1.4 空间分辨率 | 第18-20页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第20-26页 |
| 2.2.1 图像的稀疏表示 | 第21-24页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第24-25页 |
| 2.2.3 图像重构 | 第25-26页 |
| 2.3 基于压缩感知的单通道毫米波编码成像设计 | 第26-29页 |
| 2.3.1 压缩感知毫米波编码成像数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 光路设计 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于压缩感知的毫米波编码模板设计与图像重构 | 第30-42页 |
| 3.1 编码矩阵的选取 | 第30页 |
| 3.2 LDPC码校验矩阵 | 第30-33页 |
| 3.2.1 LDPC码校验矩阵的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Tanner图 | 第31-32页 |
| 3.2.3 LDPC码校验矩阵的性质 | 第32-33页 |
| 3.3 LDPC码校验矩阵的构造 | 第33-35页 |
| 3.3.1 校验矩阵的PEG构造法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 准循环构造法 | 第34页 |
| 3.3.3 基于PEG的循环构造法 | 第34-35页 |
| 3.4 毫米波编码成像的图像重构 | 第35-38页 |
| 3.4.1 OMP算法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 图像重构结果分析 | 第37-38页 |
| 3.5 基于LDPC码校验矩阵的毫米波成像编码模板设计 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于稀疏表示的毫米波超分辨图像重构 | 第42-57页 |
| 4.1 毫米波图像超分辨原理 | 第42-45页 |
| 4.1.1 毫米波图像退化模型 | 第42-44页 |
| 4.1.2 解析延拓性 | 第44-45页 |
| 4.2 基于稀疏表示的毫米波图像超分辨重构 | 第45-51页 |
| 4.2.1 基于稀疏表示的超分辨重构模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 冗余字典 | 第46-48页 |
| 4.2.3 联合字典的稀疏表示法 | 第48-49页 |
| 4.2.4 结构聚类型字典稀疏表示 | 第49-50页 |
| 4.2.5 基于全变分的稀疏优化图像重构 | 第50-51页 |
| 4.3 毫米波图像超分辨重构的质量评价 | 第51-53页 |
| 4.3.1 主观评价 | 第51-52页 |
| 4.3.2 客观评价 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |