基于全方位视觉的遗留物及其放置者检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·智能视频监控国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于是计算机视觉的遗留物及其放置者检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·遗留物检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·遗留物放置者检测研究现状. | 第15页 |
| ·遗留物及其放置者检测原理及应用 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·系统概述 | 第20-22页 |
| ·系统硬件设计 | 第22-24页 |
| ·全方位视觉传感器 | 第22-23页 |
| ·高速快球摄像机 | 第23-24页 |
| ·系统软件设计 | 第24-26页 |
| ·软件系统构架 | 第24-25页 |
| ·模块功能介绍 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 暂时静止对象和运动对象检测 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·前景提取方法介绍 | 第28-30页 |
| ·光流法 | 第28-29页 |
| ·帧间差分法 | 第29页 |
| ·背景差分法 | 第29-30页 |
| ·暂时静止对象和运动对象检测 | 第30-35页 |
| ·混合高斯模型 | 第30-32页 |
| ·双周期混合高斯模型 | 第32-35页 |
| ·遗留对象和移出对象区分 | 第35-39页 |
| ·基于轮廓相似性的方法 | 第35-38页 |
| ·基于直方图相似性的方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 暂时静止对象判定为遗留物算法研究 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·物体对象与人体对象区分 | 第40-50页 |
| ·图像不变矩计算 | 第41-43页 |
| ·图像不变矩分类 | 第43-45页 |
| ·实验分析 | 第45-50页 |
| ·时间指标 | 第50-53页 |
| ·直方图匹配 | 第50-52页 |
| ·轮廓特征匹配 | 第52-53页 |
| ·距离指标 | 第53-55页 |
| ·综合判断 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 遗留物放置者检测研究 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·跟踪算法 | 第56-59页 |
| ·跟踪算法介绍 | 第56-57页 |
| ·CamShift 跟踪 | 第57-59页 |
| ·简单情况遗留物放置者检测 | 第59-60页 |
| ·复杂情况遗留物放置者检测 | 第60-65页 |
| ·透视展开 | 第61-62页 |
| ·人体对称性模型 | 第62-64页 |
| ·实验分析 | 第64-65页 |
| ·遗留物及其放置者抓拍 | 第65-66页 |
| ·预置点定制法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 系统实现 | 第67-73页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·硬件装置 | 第67-68页 |
| ·系统软件实现 | 第68-72页 |
| ·开发环境及相关技术介绍 | 第68-69页 |
| ·模块实现 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·存在问题 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第81页 |
