致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 社区健康管理的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 健康信息服务的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 个性化信息推荐技术研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容及创新点 | 第17-20页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文创新点 | 第18-19页 |
1.3.3 文章组织结构 | 第19-20页 |
2 相关研究理论 | 第20-32页 |
2.1 健康管理理论研究综述 | 第20-23页 |
2.1.1 健康管理概述 | 第20-21页 |
2.1.2 慢性病管理概述 | 第21-22页 |
2.1.3 国内公共卫生服务管理概述 | 第22-23页 |
2.2 用户兴趣模型研究综述 | 第23-26页 |
2.2.1 特征提取 | 第23-24页 |
2.2.2 模型的表示方法 | 第24-25页 |
2.2.3 模型的更新 | 第25-26页 |
2.3 个性化推荐算法概述 | 第26-31页 |
2.3.1 基于内容的推荐算法 | 第27-28页 |
2.3.2 基于协同过滤的推荐算法 | 第28-29页 |
2.3.3 基于知识的推荐算法 | 第29页 |
2.3.4 混合推荐算法 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 个人健康信息数据的融合研究 | 第32-41页 |
3.1 电子病历健康数据信息 | 第32-35页 |
3.1.1 HL7 CDA文档 | 第32-33页 |
3.1.2 XML技术 | 第33页 |
3.1.3 基于HL7 CDA文档和XML技术的电子病历 | 第33-34页 |
3.1.4 电子病历数据结构 | 第34-35页 |
3.2 体征监测监控数据信息 | 第35-37页 |
3.2.1 智能穿戴设备信息感知技术 | 第36页 |
3.2.2 智能穿戴设备数据监测 | 第36-37页 |
3.3 居民电子健康档案的设计 | 第37-40页 |
3.3.1 居民电子健康档案架构设计 | 第37-39页 |
3.3.2 居民电子健康档案内容设计 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 个性化健康信息推送算法的研究 | 第41-56页 |
4.1 用户兴趣模型的构建 | 第41-44页 |
4.1.1 用户兴趣模型的设计 | 第41-42页 |
4.1.2 用户兴趣模型的表示 | 第42-43页 |
4.1.3 用户兴趣模型的更新 | 第43-44页 |
4.2 基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法(U-CF)的研究 | 第44-50页 |
4.2.1 协同过滤推荐算法概述 | 第44-46页 |
4.2.2 相似度的计算方法 | 第46-47页 |
4.2.3 基于用户的协同过滤推荐算法步骤 | 第47页 |
4.2.4 基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法设计 | 第47-50页 |
4.3 仿真实验设计和结果分析 | 第50-55页 |
4.3.1 实验数据 | 第50-53页 |
4.3.2 评价标准 | 第53页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
5 个性化健康信息服务应用研究—面向江苏泰州智慧健康社区 | 第56-67页 |
5.1 智慧社区个性化健康信息服务应用场景及可行性研究 | 第56-58页 |
5.1.1 个性化健康信息服务应用场景 | 第56-57页 |
5.1.2 个性化健康信息服务的可行性分析 | 第57-58页 |
5.2 智慧社区个性化健康信息服务模块架构设计 | 第58-62页 |
5.2.1 泰州智慧社区信息服务平台架构 | 第59页 |
5.2.2 个性化健康信息服务模块架构设计 | 第59-60页 |
5.2.3 数据交换与共享设计 | 第60-62页 |
5.3 智慧社区个性化健康信息服务的应用设计 | 第62-65页 |
5.3.1 居民健康档案管理服务 | 第62-63页 |
5.3.2 健康监护服务 | 第63-64页 |
5.3.3 个性化健康信息推送服务 | 第64-65页 |
5.4 智慧社区个性化健康信息服务应用中存在的难题与解决方案 | 第65-66页 |
5.4.1 健康信息资源库的构建 | 第65-66页 |
5.4.2 隐私数据安全性策略 | 第66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 主要研究工作总结 | 第67页 |
6.2 下一步的工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |