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面向智慧社区的个性化健康信息服务的应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 社区健康管理的研究现状第14-15页
        1.2.2 健康信息服务的研究现状第15-16页
        1.2.3 个性化信息推荐技术研究现状第16-17页
    1.3 论文研究内容及创新点第17-20页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 论文创新点第18-19页
        1.3.3 文章组织结构第19-20页
2 相关研究理论第20-32页
    2.1 健康管理理论研究综述第20-23页
        2.1.1 健康管理概述第20-21页
        2.1.2 慢性病管理概述第21-22页
        2.1.3 国内公共卫生服务管理概述第22-23页
    2.2 用户兴趣模型研究综述第23-26页
        2.2.1 特征提取第23-24页
        2.2.2 模型的表示方法第24-25页
        2.2.3 模型的更新第25-26页
    2.3 个性化推荐算法概述第26-31页
        2.3.1 基于内容的推荐算法第27-28页
        2.3.2 基于协同过滤的推荐算法第28-29页
        2.3.3 基于知识的推荐算法第29页
        2.3.4 混合推荐算法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 个人健康信息数据的融合研究第32-41页
    3.1 电子病历健康数据信息第32-35页
        3.1.1 HL7 CDA文档第32-33页
        3.1.2 XML技术第33页
        3.1.3 基于HL7 CDA文档和XML技术的电子病历第33-34页
        3.1.4 电子病历数据结构第34-35页
    3.2 体征监测监控数据信息第35-37页
        3.2.1 智能穿戴设备信息感知技术第36页
        3.2.2 智能穿戴设备数据监测第36-37页
    3.3 居民电子健康档案的设计第37-40页
        3.3.1 居民电子健康档案架构设计第37-39页
        3.3.2 居民电子健康档案内容设计第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 个性化健康信息推送算法的研究第41-56页
    4.1 用户兴趣模型的构建第41-44页
        4.1.1 用户兴趣模型的设计第41-42页
        4.1.2 用户兴趣模型的表示第42-43页
        4.1.3 用户兴趣模型的更新第43-44页
    4.2 基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法(U-CF)的研究第44-50页
        4.2.1 协同过滤推荐算法概述第44-46页
        4.2.2 相似度的计算方法第46-47页
        4.2.3 基于用户的协同过滤推荐算法步骤第47页
        4.2.4 基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法设计第47-50页
    4.3 仿真实验设计和结果分析第50-55页
        4.3.1 实验数据第50-53页
        4.3.2 评价标准第53页
        4.3.3 实验结果分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 个性化健康信息服务应用研究—面向江苏泰州智慧健康社区第56-67页
    5.1 智慧社区个性化健康信息服务应用场景及可行性研究第56-58页
        5.1.1 个性化健康信息服务应用场景第56-57页
        5.1.2 个性化健康信息服务的可行性分析第57-58页
    5.2 智慧社区个性化健康信息服务模块架构设计第58-62页
        5.2.1 泰州智慧社区信息服务平台架构第59页
        5.2.2 个性化健康信息服务模块架构设计第59-60页
        5.2.3 数据交换与共享设计第60-62页
    5.3 智慧社区个性化健康信息服务的应用设计第62-65页
        5.3.1 居民健康档案管理服务第62-63页
        5.3.2 健康监护服务第63-64页
        5.3.3 个性化健康信息推送服务第64-65页
    5.4 智慧社区个性化健康信息服务应用中存在的难题与解决方案第65-66页
        5.4.1 健康信息资源库的构建第65-66页
        5.4.2 隐私数据安全性策略第66页
    5.5 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 主要研究工作总结第67页
    6.2 下一步的工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-75页
学位论文数据集第75页

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