| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关文献研究综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究思路与研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的研究方法及本文的创新之处 | 第20-22页 |
| 1.4.1 拟采取的研究方法 | 第20页 |
| 1.4.2 本文的创新之处 | 第20-22页 |
| 第2章 大数据和消费行为相关理论研究 | 第22-32页 |
| 2.1 大数据的相关理论研究 | 第22-24页 |
| 2.1.1 溯源与发展 | 第22-23页 |
| 2.1.2 大数据与旅游消费行为的关系 | 第23-24页 |
| 2.2 消费行为相关理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 消费者行为理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 消费者行为的影响因素 | 第25-26页 |
| 2.2.3 消费者行为的测量 | 第26-27页 |
| 2.3 景区消费行为相关理论 | 第27-32页 |
| 2.3.1 景区旅游消费行为 | 第28-29页 |
| 2.3.2 景区旅游消费行为过程 | 第29-32页 |
| 第3章 样本大数据采集情况简介 | 第32-53页 |
| 3.1 数据基本情况 | 第32-34页 |
| 3.1.1 样本大数据基本情况介绍 | 第32-33页 |
| 3.1.2 数据优点 | 第33-34页 |
| 3.2 模型的建立 | 第34-53页 |
| 3.2.1 数据说明 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型基本假设 | 第35-36页 |
| 3.2.3 变量筛选的理论分析 | 第36-37页 |
| 3.2.4 模型的选择 | 第37-42页 |
| 3.2.5 景区游客数量模型的诊断 | 第42-45页 |
| 3.2.6 景区游客数量模型的修正 | 第45-53页 |
| 第4章 数据分析与验证 | 第53-78页 |
| 4.1 描述性数据分析 | 第53-69页 |
| 4.1.1 景区历史天气的大数据分析 | 第53-55页 |
| 4.1.2 游客购买门票大数据分析(含历史重复购买分析) | 第55-61页 |
| 4.1.3 景区官方网站游客访问量大数据分析 | 第61-64页 |
| 4.1.4 搜索引擎海量搜索行为大数据分析(百度指数) | 第64-65页 |
| 4.1.5 分析当地全年PM2.5空气质量大数据 | 第65-67页 |
| 4.1.6 分析景区内二次消费大数据 | 第67-69页 |
| 4.2 理论验证 | 第69-73页 |
| 4.2.1 解释变量基本显著,模型总体设定稳定 | 第71页 |
| 4.2.2 网站访问IP量与南宁大明山风景区游客数关系 | 第71页 |
| 4.2.3 百度指数与南宁大明山风景区游客数关系 | 第71页 |
| 4.2.4 周末与否与南宁大明山风景区游客数关系 | 第71-72页 |
| 4.2.5 网站流量质量与南宁大明山风景区游客数关系 | 第72页 |
| 4.2.6 天气质量与南宁大明山风景区游客数关系 | 第72页 |
| 4.2.7 游客类别与南宁大明山风景区内二次消费项目关系 | 第72-73页 |
| 4.3 稳定性检验 | 第73-75页 |
| 4.3.1 变量替代的稳定性分析 | 第73-75页 |
| 4.4 模型结论 | 第75-77页 |
| 4.4.1 景区官方网站游客访问量的增加能显著的提高南宁大明山风景区游客数 | 第75页 |
| 4.4.2 搜索引擎海量搜索行为的增加能显著的提高南宁大明山风景区游客数 | 第75-76页 |
| 4.4.3 游客更青睐于在周末游览南宁大明山风景区 | 第76页 |
| 4.4.4 官方网站增加客户感兴趣的内容可以大幅提高南宁大明山风景区游客数 | 第76页 |
| 4.4.5 目前南宁天气质量对游客的影响较小 | 第76页 |
| 4.4.6 增加亲子栏目和提升网站设计细节品质 | 第76-77页 |
| 4.5 说明 | 第77-78页 |
| 第5章 景区的营销建议 | 第78-83页 |
| 5.1 细分客户群体 | 第78页 |
| 5.2 准确定位市场 | 第78-79页 |
| 5.3 官方网站设置亲子兴趣栏目 | 第79页 |
| 5.4 官方网站设置限时抢购营销活动 | 第79-80页 |
| 5.5 提升搜索引擎景区相关关键词热度 | 第80页 |
| 5.6 提升景区冬季淡季营业额 | 第80页 |
| 5.7 提升景区二次消费项目营业额 | 第80-81页 |
| 5.8 提升景区在气候方面的营销能力 | 第81页 |
| 5.9 利用大数据分析手段持续优化景区经营效益 | 第81-82页 |
| 5.10 提升景区应对未来互联网发展的能力 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第89页 |
