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基于数字图像处理的油茶生物量估测模型研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 数字图像处理估测油茶生物量的意义第9-11页
    1.2 油茶生物量的研究现状第11-13页
        1.2.1 国外对生物量的研究历史第11-12页
        1.2.2 国内对生物量的研究历史第12-13页
        1.2.3 油茶生物量的研究现状第13页
    1.3 生物量的研究方法第13-17页
        1.3.1 油茶的分布特点及类型第13-14页
        1.3.2 生物量的测量方法及其比较第14-17页
        1.3.3 影响预测经济林生物量的测树因子第17页
    1.4 油茶生物量估测第17-23页
        1.4.1 油茶生物量估测模型自变量的选择第17-19页
        1.4.2 油茶生物量估测模型的建立第19-21页
        1.4.3 油茶生物量估测存在的问题第21-23页
第2章 研究内容及方法第23-34页
    2.1 研究内容第23页
    2.2 技术路线第23-24页
    2.3 研究方法第24-34页
        2.3.1 研究区域概况与样木选择第24-25页
        2.3.2 野外数字图像采集与生物量收获第25-28页
        2.3.3 图像处理第28-31页
        2.3.4 基于计算机视觉的侧面积计算第31-32页
        2.3.5 数据处理方法第32-34页
第3章 结果与分析第34-47页
    3.1 油茶生物量回归模型自变量的选择第34-35页
    3.2 油茶生物量最佳估测模型的建立第35-46页
        3.2.1 油茶各时期单一自变量估测模型的建立与检验第35-40页
        3.2.2 油茶各时期多个自变量估测模型的建立与检验第40-46页
    3.3 小结第46-47页
第4章 结论与展望第47-49页
    4.1 主要结论第47页
    4.2 展望第47-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-56页
作者简介第56页

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