摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 数字图像处理估测油茶生物量的意义 | 第9-11页 |
1.2 油茶生物量的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外对生物量的研究历史 | 第11-12页 |
1.2.2 国内对生物量的研究历史 | 第12-13页 |
1.2.3 油茶生物量的研究现状 | 第13页 |
1.3 生物量的研究方法 | 第13-17页 |
1.3.1 油茶的分布特点及类型 | 第13-14页 |
1.3.2 生物量的测量方法及其比较 | 第14-17页 |
1.3.3 影响预测经济林生物量的测树因子 | 第17页 |
1.4 油茶生物量估测 | 第17-23页 |
1.4.1 油茶生物量估测模型自变量的选择 | 第17-19页 |
1.4.2 油茶生物量估测模型的建立 | 第19-21页 |
1.4.3 油茶生物量估测存在的问题 | 第21-23页 |
第2章 研究内容及方法 | 第23-34页 |
2.1 研究内容 | 第23页 |
2.2 技术路线 | 第23-24页 |
2.3 研究方法 | 第24-34页 |
2.3.1 研究区域概况与样木选择 | 第24-25页 |
2.3.2 野外数字图像采集与生物量收获 | 第25-28页 |
2.3.3 图像处理 | 第28-31页 |
2.3.4 基于计算机视觉的侧面积计算 | 第31-32页 |
2.3.5 数据处理方法 | 第32-34页 |
第3章 结果与分析 | 第34-47页 |
3.1 油茶生物量回归模型自变量的选择 | 第34-35页 |
3.2 油茶生物量最佳估测模型的建立 | 第35-46页 |
3.2.1 油茶各时期单一自变量估测模型的建立与检验 | 第35-40页 |
3.2.2 油茶各时期多个自变量估测模型的建立与检验 | 第40-46页 |
3.3 小结 | 第46-47页 |
第4章 结论与展望 | 第47-49页 |
4.1 主要结论 | 第47页 |
4.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
作者简介 | 第56页 |