| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| ·课题意义 | 第13-21页 |
| ·植入式脑机接口 | 第13-16页 |
| ·无线式脑机接口的进展及要求 | 第16-18页 |
| ·基于压缩算法的无线植入式脑机接口 | 第18-21页 |
| ·项目研究的意义 | 第21-22页 |
| ·研究内容和目标 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究目标 | 第23页 |
| ·拟解决的关键科学问题 | 第23页 |
| ·创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 基于非线性能量算子和匹配滤波的锋电位检测与分类 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·算法描述 | 第25-31页 |
| ·非线性能量算子检测算法 | 第25-27页 |
| ·传统实时分类方法 | 第27-31页 |
| ·噪声添加 | 第31页 |
| ·数据处理 | 第31-33页 |
| ·锋电位检测 | 第31-32页 |
| ·锋电位分类 | 第32-33页 |
| ·结果 | 第33-36页 |
| ·锋电位检测 | 第34-35页 |
| ·锋电位分类 | 第35-36页 |
| ·讨论 | 第36-37页 |
| 第3章 基于矢量量化的三阶段神经数据压缩策略 | 第37-52页 |
| ·数据压缩 | 第37-41页 |
| ·概念 | 第37-38页 |
| ·矢量量化 | 第38-41页 |
| ·本课题方法 | 第41-45页 |
| ·三阶段框架 | 第42-44页 |
| ·WLBG算法 | 第44-45页 |
| ·评估方法 | 第45页 |
| ·材料 | 第45-47页 |
| ·模拟数据 | 第45-46页 |
| ·真实数据 | 第46-47页 |
| ·结果 | 第47-50页 |
| ·讨论 | 第50-52页 |
| 第4章 模拟系统设计 | 第52-84页 |
| ·系统框架 | 第52页 |
| ·神经信号及其特征 | 第52-55页 |
| ·动作电位 | 第52-54页 |
| ·局部场电位 | 第54-55页 |
| ·方案选择 | 第55-61页 |
| ·信号采集设计 | 第55-56页 |
| ·控制器选择 | 第56-58页 |
| ·无线通信方案选择 | 第58-61页 |
| ·模块设计 | 第61-77页 |
| ·微电极阵列 | 第61-62页 |
| ·Headstage | 第62页 |
| ·电源管理 | 第62-64页 |
| ·模拟信号前端电路模块 | 第64-68页 |
| ·DSP实时信息处理及存储模块 | 第68-75页 |
| ·基于蓝牙的无线传输模块 | 第75-77页 |
| ·结果及讨论 | 第77-84页 |
| ·采集电路性能 | 第77-81页 |
| ·无线传输实验 | 第81-84页 |
| 第5章 总结 | 第84-86页 |
| ·结果及讨论 | 第84-85页 |
| ·未来的进一步工作和研究契机 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者简历 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |