基于暗原色先验的遥感图像去雾方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像去雾研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作及各章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 雾天图像退化机理及特性分析 | 第17-27页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 大气散射物理模型 | 第18-25页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第21-24页 |
| 2.2.3 雾天图像退化模型 | 第24-25页 |
| 2.3 雾天图像特性分析 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 暗原色先验图像去雾算法 | 第27-41页 |
| 3.1 暗原色先验规律 | 第27-31页 |
| 3.2 基于暗原色先验规律的无雾图像复原 | 第31-38页 |
| 3.2.1 透射率的估计及优化 | 第32-35页 |
| 3.2.2 大气光的估算 | 第35-36页 |
| 3.2.3 无雾图像的复原 | 第36-38页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 改进的基于暗原色先验的遥感图像去雾算法 | 第41-53页 |
| 4.1 改进的暗原色获取方法 | 第41-44页 |
| 4.2 向导滤波优化透过率 | 第44-47页 |
| 4.3 大气光估算的改进 | 第47-48页 |
| 4.4 无雾图像的复原 | 第48-49页 |
| 4.5 图像质量评价及分析 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 改进去雾算法的FPGA硬件设计与实现 | 第53-69页 |
| 5.1 改进去雾算法的FPGA硬件设计 | 第53-60页 |
| 5.1.1 改进去雾算法的整体设计方案 | 第53-54页 |
| 5.1.2 大气光A模块设计 | 第54-55页 |
| 5.1.3 透过率t模块设计 | 第55-56页 |
| 5.1.4 向导滤波模块设计 | 第56-59页 |
| 5.1.5 无雾图像复原模块设计 | 第59-60页 |
| 5.2 图像去雾系统硬件平台设计 | 第60-63页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第75-77页 |
| 指导教师及作者简介 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
