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大容积高温工艺处理气氛炉温控系统的设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 本课题的研究进展第10-14页
        1.2.1 国内外研究现状第10-13页
        1.2.2 国内外设备对比第13-14页
    1.3 本课题主要研究内容第14-18页
        1.3.1 需求分析与整体设计第14-15页
        1.3.2 本课题主要研究内容第15-18页
第二章 需求分析与整体设计第18-22页
    2.1 温度采集控制系统需求分析第18页
    2.2 温度采集控制硬件系统设计第18-20页
    2.3 温控系统软件整体设计第20页
    2.4 小结第20-22页
第三章 温度控制系统硬件设计第22-38页
    3.2 数据采集模块的设计第22-28页
        3.2.1 温度传感器第22-25页
        3.2.2 信号调理电路设计第25-26页
        3.2.3 模数转换模块第26-28页
    3.3 温控子单元的设计第28-37页
        3.3.1 Blackfin ADSP-BF518的结构与功能第28-32页
        3.3.2 温度采集单元电路设计第32-35页
        3.3.3 加热功率模块设计第35-36页
        3.3.4 主控单元电路设计第36-37页
    3.4 小结第37-38页
第四章 数据实时同步传输的实现第38-54页
    4.1 EMAC应用第38-44页
        4.1.1 EMAC的接口第38-41页
        4.1.2 EMAC的配置第41-44页
        4.1.3 数据的接收与发送时DMA的传输过程第44页
    4.2 DMA应用第44-50页
        4.2.1 DMA控制器第45-47页
        4.2.2 DMA性能优化第47-48页
        4.2.3 DMA软件管理第48-49页
        4.2.4 Host DMA接口第49页
        4.2.5 与DMA相关总线第49-50页
    4.3 IEEE1588协议第50-53页
    4.4 小结第53-54页
第五章 温度控制系统软件设计第54-72页
    5.1 操作系统内核第54-58页
        5.1.1 内核的作用第54页
        5.1.2 调度第54-55页
        5.1.3 调度程序第55-56页
        5.1.4 中断服务程序第56-58页
    5.2 PID神经元网络控制第58-68页
        5.2.1 传统PID控制第58页
        5.2.2 PID神经元网络(PIDNN)第58-61页
        5.2.3 前向算法第61-62页
        5.2.4 反传算法第62-66页
        5.2.5 控制算法学习流程第66-68页
    5.3 工程代码优化第68-69页
    5.4 小结第69-72页
第六章 验证测试与优化第72-78页
    6.1 系统升温性能验证测试第72-73页
    6.2 系统整体实时性运算量负载验证测试第73-78页
第七章 结论及展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-84页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第84页

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