| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像分割简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像分割研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 背景知识 | 第17-23页 |
| 2.1 均值漂移算法简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 均值漂移定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 均值漂移算法的发展 | 第18-19页 |
| 2.2 支持向量机简介 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 快速均值漂移图像分割方法 | 第23-33页 |
| 3.1 快速均值漂移图像分割算法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 算法的具体实现 | 第24-25页 |
| 3.2 FMS算法的实验结果及分析 | 第25-31页 |
| 3.2.1 FMS算法的实验环境及实验数据 | 第25-26页 |
| 3.2.2 FMS算法的实验结果与分析 | 第26-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于SVM和FMS的图像分割方法 | 第33-43页 |
| 4.1 基于支持向量机的图像分割 | 第33-34页 |
| 4.2 基于SVM和FMS的图像分割算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 算法的具体实现 | 第35-36页 |
| 4.3 FMS-SVM分割算法的实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 FMS-SVM算法的实验环境及实验数据 | 第36-37页 |
| 4.3.2 FMS-SVM算法的实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 个人简况及联系方式 | 第53-57页 |