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扩展目标的高斯混合概率假设密度滤波算法研究

摘要第1-6页
abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·课题研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状、水平和发展趋势第12-15页
     ·PHD滤波算法研究进展第12-14页
     ·基于PHD滤波的扩展目标跟踪算法研究进展第14-15页
   ·本文的研究内容与结构安排第15-19页
2 PHD滤波算法第19-29页
   ·PHD滤波算法第19-20页
   ·PHD滤波的两种实现算法第20-25页
     ·SMC-PHD滤波第20-21页
     ·GM-PHD滤波第21-25页
   ·PHD滤波算法的跟踪性能评价指标第25-29页
3 基于高斯厄米特数值积分的GM-PHD滤波算法第29-41页
   ·引言第29页
   ·问题描述第29-30页
   ·高斯厄米特数值积分第30-32页
   ·基于高斯厄米特的GM-PHD滤波第32-36页
   ·仿真实验与结果分析第36-39页
   ·本章小结第39-41页
4 基于CK滤波的扩展目标GM-PHD滤波算法第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·问题描述第42页
   ·三阶球面-径向规则第42-44页
   ·非线性系统下扩展目标GM-PHD滤波第44-50页
   ·仿真实验及结果分析第50-57页
   ·本章小结第57-59页
5 扩展目标的序贯GM-PHD滤波算法第59-71页
   ·引言第59-60页
   ·问题描述第60页
   ·量测集划分第60-61页
   ·扩维滤波与序贯滤波第61-62页
   ·扩展目标的序贯GM-PHD滤波第62-64页
   ·仿真实验及结果分析第64-70页
   ·本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-78页
攻读学位期间发表学术论文清单第78-79页
致谢第79页

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