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基于机器视觉的蔬菜种子分拣系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·机器视觉概述第9页
   ·选题的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·机器视觉的发展第10-11页
     ·视觉在农业中应用第11-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
2 种子分拣系统整体结构第14-19页
   ·分拣系统整体结构简介第14-15页
   ·光源介绍第15-16页
   ·传送控制系统介绍第16页
     ·种子输送装置第16页
     ·机械手控制装置第16页
   ·图像采集系统第16-19页
     ·CCD相机简介第16-17页
     ·图像存储与处理设备第17-19页
3 图像的采集和预处理第19-31页
   ·图像采集第19-20页
   ·图像预处理第20-25页
     ·图像增强第20-21页
     ·图像平滑处理第21-25页
   ·图像二值化获取第25-27页
   ·图像二值化增强处理第27-31页
     ·灰度值压缩增强第27-28页
     ·三通道的二值化增强法第28-31页
4 图像边缘提取与分割第31-46页
   ·图像边缘提取第31-37页
   ·粘连图像分割第37-46页
     ·形态学单体豆类分割第38-42页
     ·分水岭分割算法第42-46页
5 种子特征量提取第46-65页
   ·图像邻域查找第46-47页
   ·形态特征提取第47-54页
   ·颜色特征提取第54-59页
     ·RGB颜色分量第55-57页
     ·HSV颜色分量第57-59页
   ·种子分拣系统界面设计第59-65页
6 传动控制系统设计第65-82页
   ·传送系统设计第65-68页
     ·变频调速原理第65页
     ·变频器硬件接线第65-67页
     ·变频器参数设置第67-68页
   ·机械手控制系统设计第68-78页
     ·PLC简介第68页
     ·PLC选型第68-70页
     ·电机选型第70页
     ·伺服电机控制第70-78页
   ·VC和西门子200通讯第78-82页
     ·PC机软件实现第79-80页
     ·S7-200软件设计第80-82页
7 结论与展望第82-83页
   ·结论第82页
   ·展望第82-83页
8 参考文献第83-87页
9 攻读硕士学位期间发表论文情况第87-88页
10 致谢第88页

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