| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 序言 | 第7-14页 |
| 一、研究背景及意义 | 第7-9页 |
| （一）研究背景 | 第7-8页 |
| （二）研究意义 | 第8-9页 |
| 二、国内外数据新闻研究综述 | 第9-12页 |
| （一）国外研究现状综述 | 第10-11页 |
| （二）国内研究现状综述 | 第11-12页 |
| 三、研究方法及创新点 | 第12-14页 |
| （一）研究方法 | 第13页 |
| （二）创新点 | 第13-14页 |
| 一、数据新闻的溯源及概念界定 | 第14-23页 |
| （一）数据新闻的溯源 | 第14-18页 |
| 1.数据新闻的兴起 | 第14-15页 |
| 2.数据新闻的演变历程 | 第15-17页 |
| 3.大数据带来的媒体行业的“新动荡” | 第17-18页 |
| （二）数据新闻概念界定 | 第18-20页 |
| 1.数据新闻概念 | 第18-19页 |
| 2.数据新闻的可视化 | 第19-20页 |
| （三）数据新闻特点及意义 | 第20-23页 |
| 1.数据新闻特点 | 第20-21页 |
| 2.数据新闻意义 | 第21-23页 |
| 二、数据新闻与新闻生产方式的变革 | 第23-31页 |
| （一）“机器人记者”对新闻写作主体的变革 | 第23-26页 |
| 1.“机器人记者”的诞生 | 第23-24页 |
| 2.国内机器新闻技术发展情况 | 第24-25页 |
| 3.“机器人记者”的优与劣 | 第25-26页 |
| （二）数据新闻与新闻制作流程的变革 | 第26-31页 |
| 1.新闻采集 | 第27-29页 |
| 2.数据分析/处理 | 第29页 |
| 3.数据呈现 | 第29-30页 |
| 4.数据存储 | 第30-31页 |
| 三、数据新闻引发媒体行业变革 | 第31-47页 |
| （一）新闻理念的变革 | 第31-36页 |
| 1.数据为主，打破媒介边界 | 第31-32页 |
| 2.服务为王，改变行业定位 | 第32-34页 |
| 3.媒介资源整合 | 第34-35页 |
| 4.加速媒体产业化进程 | 第35-36页 |
| （二）衡量新闻质量标准的变革 | 第36-43页 |
| 1.真实与新闻客观性的实现 | 第36-41页 |
| 2.数据新闻的互动性 | 第41-43页 |
| （三）媒体内部机制的变革 | 第43-44页 |
| 1.数据团队与部门融合：新闻编辑部的功能转变 | 第43页 |
| 2.跨界合作与产业升级：大数据时代媒体机构的自我颠覆 | 第43-44页 |
| （四）媒体从业人员的变革 | 第44-47页 |
| 1.从“记者”到“数据侦探” | 第44-46页 |
| 2.成立数据新闻团队 | 第46-47页 |
| 四、数据新闻发展产生问题及未来前景展望 | 第47-56页 |
| （一）数据新闻与隐私权保护 | 第47-50页 |
| （二）客观对待数据 | 第50-52页 |
| （三）数据未来发展前景 | 第52-56页 |
| 1.数据新闻在我国发展中的问题 | 第52-53页 |
| 2.数据新闻的未来发展 | 第53-56页 |
| 结语 | 第56-57页 |
| 注释 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-71页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-75页 |