乳腺肿块分割算法设计与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·计算机辅助诊断技术研究背景 | 第11-12页 |
| ·乳腺肿块分割算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·乳腺肿块分割算法综述 | 第13-22页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第13-15页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第15-19页 |
| ·两种混合分割方法 | 第19-22页 |
| ·C-V模型研究进展 | 第22-24页 |
| ·存在的问题 | 第23页 |
| ·解决的思路 | 第23-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 基于图像内容检索的乳腺肿块诊断系统 | 第26-33页 |
| ·系统的总体框架 | 第26-28页 |
| ·训练阶段 | 第26页 |
| ·诊断阶段 | 第26-28页 |
| ·图形用户界面 | 第28-29页 |
| ·CBIR CAD系统中分割算法的评价准则 | 第29-30页 |
| ·实验数据的来源 | 第30-33页 |
| 第三章 基于CV-RE模型的可疑肿块分割 | 第33-42页 |
| ·感兴趣区域的预处理 | 第33-34页 |
| ·粗圈定乳腺可疑肿块区域算法(RE-ROI) | 第34-37页 |
| ·用C-V模型分割 | 第37-38页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 总结及展望 | 第42-45页 |
| ·全文总结 | 第42-43页 |
| ·研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48页 |
| 附录A:攻读学位期间取得的科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |