北京西南山地森林绿量遥感反演的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-23页 |
·绿量研究进展 | 第11-13页 |
·绿量的基本概念 | 第11-13页 |
·绿量内涵 | 第13页 |
·绿量研究方法 | 第13-20页 |
·叶面积绿量(叶面积指数) | 第14-16页 |
·三维绿量 | 第16-17页 |
·绿量研究现状 | 第17-20页 |
·绿量研究中尚需注意的问题 | 第20-21页 |
·本研究的内容、目的与意义 | 第21-23页 |
·主要研究内容 | 第21-22页 |
·研究的目的和意义 | 第22-23页 |
2 研究区概况及研究方法 | 第23-31页 |
·研究区概况 | 第23-25页 |
·地区位置 | 第23页 |
·地形地貌 | 第23页 |
·气候特征 | 第23页 |
·土壤特征 | 第23-24页 |
·植被特征 | 第24页 |
·河流水系 | 第24-25页 |
·研究方法和技术路线 | 第25-29页 |
·地面数据获取方法与过程 | 第25-27页 |
·遥感影像数据的选用 | 第27-28页 |
·论文技术路线 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
3 遥感数据预处理 | 第31-35页 |
·人气校正 | 第31-32页 |
·几何校正 | 第32页 |
·地形校正 | 第32-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
4 山地森林植被绿量遥感反演模型 | 第35-83页 |
·本研究绿量的定义 | 第35-37页 |
·叶绿素指标的确定 | 第35页 |
·叶绿素含量遥感反演的方法 | 第35-36页 |
·叶绿素含量信息因子确定及评价 | 第36-37页 |
·植被遥感原理 | 第37-39页 |
·植被光谱特征 | 第38-39页 |
·植被遥感反演原理 | 第39页 |
·植被冠层特征反演的方法 | 第39-42页 |
·植被冠层特征反演经验统计模型法 | 第39-40页 |
·植被冠层特征反演物理模型法 | 第40-41页 |
·植被冠层特征反演计算机模拟模型法 | 第41-42页 |
·基于植被指数森林植被绿量遥感反演 | 第42-62页 |
·植被指数的概念及主要形式 | 第42-46页 |
·绿量反演经验统计模型 | 第46-61页 |
·绿量植被指数反演模型评价 | 第61-62页 |
·基于混合像元分解森林绿量的反演 | 第62-82页 |
·混合像元与混合像元分解 | 第62-63页 |
·混合像元分解模型 | 第63-65页 |
·像元信息分解模型 | 第65页 |
·植被冠层模型的建立 | 第65-72页 |
·实用山区叶面积指数反演模型的建立 | 第72-74页 |
·植被覆盖度的计算 | 第74-78页 |
·叶面积指数定量提取 | 第78-80页 |
·森林绿量计算 | 第80-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
5 北京西南山地森林绿量分布格局与季节动态 | 第83-95页 |
·北京西南山地森林绿量格局 | 第83-90页 |
·森林绿量林分类型分布格局 | 第84-85页 |
·森林绿量坡向分布格局 | 第85-86页 |
·森林绿量海拔分布格局 | 第86-89页 |
·森林绿量坡度分布格局 | 第89-90页 |
·北京西南山地森林绿量季节动态 | 第90-93页 |
·典型林分的绿量季节动态 | 第91-92页 |
·典型坡向森林的绿量季节动态 | 第92-93页 |
·不同海拔森林绿量季节动态 | 第93页 |
·小结 | 第93-95页 |
6 结论与讨论 | 第95-97页 |
·结论 | 第95-96页 |
·讨论 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-105页 |
个人简介 | 第105-106页 |
导师简介 | 第106-108页 |
致谢 | 第108页 |