| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·人眼检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·人眼跟踪研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 视频序列图像相关处理技术 | 第15-23页 |
| ·视频序列理论基础 | 第15-16页 |
| ·OpenCV简介 | 第16页 |
| ·图像预处理 | 第16-21页 |
| ·灰度变换 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-19页 |
| ·同态滤波 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于改进AdaBoost算法的人眼检测 | 第23-39页 |
| ·AdaBoost算法原理 | 第23-31页 |
| ·Haar特征 | 第23-26页 |
| ·积分图 | 第26-28页 |
| ·分类器 | 第28-31页 |
| ·改进的Adaboost算法 | 第31-34页 |
| ·三层结构人眼检测 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·训练分类器 | 第35-36页 |
| ·人眼检测实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Kalman滤波器和改进Cam Shift算法的人眼跟踪 | 第39-53页 |
| ·Cam Shift算法 | 第39-44页 |
| ·MeanShift算法 | 第39-42页 |
| ·CamShift算法 | 第42-44页 |
| ·Kalman滤波器 | 第44-45页 |
| ·改进CamShift算法 | 第45-46页 |
| ·双眼跟踪 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 人眼检测与跟踪在疲劳检测中的应用 | 第53-67页 |
| ·疲劳检测 | 第53-61页 |
| ·基于图像处理的人眼状态分析 | 第53-58页 |
| ·基于PERCLOS和眨眼频率的疲劳检测 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·人眼状态分析实验结果 | 第61-62页 |
| ·疲劳检测系统开发环境 | 第62页 |
| ·疲劳检测实验结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |