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基于多传感器数据融合的肢体动作识别系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文的主要内容和结构安排第14-17页
第二章 数据融合及肢体动作识别理论第17-25页
   ·数据融合第17-20页
     ·数据融合的基本定义第17页
     ·数据融合的结构和分类第17-20页
   ·肢体动作识别第20-25页
     ·数据来源及特点第20-21页
     ·动作分类和识别分类第21-22页
     ·常用识别方法第22-25页
第三章 动作信息采集系统硬件设计和实现第25-41页
   ·系统总体架构第25-26页
   ·多传感器数据采集端硬件设计第26-39页
     ·惯性传感器第27-29页
     ·磁传感器第29-34页
     ·主控芯片第34-35页
     ·无线射频模块第35页
     ·电源电路第35-39页
   ·图像传感器数据采集端第39-41页
     ·Kinect传感器第39-40页
     ·Kinect深度图像成像原理第40-41页
第四章 信息采集系统软件设计和实现第41-67页
   ·多传感器数据采集端设计第41-48页
     ·总体流程图第41-43页
     ·基于CCS的程序设计第43-47页
     ·数据帧设计第47-48页
   ·图像传感器数据采集端设计第48-59页
     ·人体模型的建立第48-50页
     ·基于MATLAB的程序设计第50-57页
     ·图像采集第57-59页
   ·数据处理端设计第59-67页
     ·上位机界面设计第59-61页
     ·欧拉角和四元数旋转第61-67页
第五章 系统整体测试和数据分析第67-83页
   ·地磁场的测量和标定第67-73页
     ·单轴分析第67-68页
     ·双轴分析和测试第68-70页
     ·三轴分析和测试第70-73页
   ·日常行为动作测试和分析第73-77页
   ·Kinect遮挡测试和骨骼信息补偿第77-83页
     ·传感器预热第77页
     ·遮挡环境测试第77-78页
     ·Kinect数据融合补偿第78-83页
第六章 总结与展望第83-85页
   ·工作总结第83-84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
攻读学位期间发表的学术论文第93页

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