基于支持向量机的指纹识别技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·课题研究背景及意义	第8-9页
·指纹识别的研究现状及存在的问题	第9-11页
·指纹识别技术的主要方法	第9-10页
·自动指纹识别系统结构	第10-11页
·指纹识别系统研究的难点	第11页
·本文结构安排	第11-13页
第2章 指纹图像预处理算法研究	第13-38页
·指纹图像的分割	第14-18页
·基于图像灰度特性的分割	第14-15页
·改进的基于图像灰度特性的分割	第15-16页
·基于图像梯度变化的分割算法	第16-18页
·指纹方向图的求取	第18-24页
·切缝法求指纹点方向图	第19-21页
·由点方向图求取块方向图	第21-22页
·基于RAO 梯度法提取块方向图	第22-24页
·指纹图像的增强	第24-30页
·指纹图像规格化	第24-25页
·指纹图像直方图均衡化	第25-27页
·指纹图像的平滑	第27-28页
·基于Gabor 滤波的频域增强	第28-30页
·指纹图像的二值化	第30-33页
·固定阈值法	第31-32页
·局部阈值自适应方法	第32-33页
·细化	第33-37页
·快速细化算法	第34-35页
·改进的OPTA 算法	第35-36页
·合成细化算法	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第3章 指纹的特征提取	第38-43页
·指纹特征提取过程	第38-39页
·伪特征点的剔除	第39-41页
·指纹特征向量构造	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 基于SVM 的指纹匹配	第43-52页
·支持向量机	第43-45页
·指纹匹配算法概述	第45-46页
·支持模型的设计	第46-48页
·匹配特征向量结构	第48-49页
·支持向量机分类器设计	第49-50页
·实验仿真结果	第50-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59页