基于运动想象的脑机接口研究
| 学位论文的主要创新点 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·大脑皮层结构 | 第9-11页 |
| ·大脑皮层 | 第10页 |
| ·大脑两个半球的区别与联系 | 第10-11页 |
| ·脑电信号 | 第11-14页 |
| ·脑电的概念和历史 | 第11-13页 |
| ·脑电的分类 | 第13-14页 |
| ·脑机接口 | 第14-18页 |
| ·脑机接口的概念及系统组成 | 第15页 |
| ·脑机接口的研究现状 | 第15-18页 |
| ·内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 实验数据采集与预处理 | 第19-29页 |
| ·大脑信号的采集 | 第19-20页 |
| ·实验数据描述 | 第20-22页 |
| ·Graz数据描述 | 第20-21页 |
| ·Berlin数据描述 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-29页 |
| ·数据的限幅 | 第22-23页 |
| ·数据的带通滤波 | 第23-25页 |
| ·小波滤波 | 第25-29页 |
| 第三章 脑电信号的特征提取 | 第29-37页 |
| ·AAR模型参数估计 | 第29-31页 |
| ·小波熵 | 第31-35页 |
| ·脑电信号的多尺度小波分解和重构 | 第31-32页 |
| ·小波包熵 | 第32-35页 |
| ·累积小波熵特征 | 第35-36页 |
| ·AAR参数与累积小波熵结合 | 第36-37页 |
| 第四章 运动想象BCI的分类方法研究 | 第37-53页 |
| ·LDA分类器 | 第37-42页 |
| ·分类误差仿真结果与分析 | 第37-38页 |
| ·Kappa系数仿真结果及分析 | 第38-39页 |
| ·互信息仿真结果及分析 | 第39-41页 |
| ·不同特征分类结果比较 | 第41-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络 | 第45-47页 |
| ·基于UKF的神经网络 | 第47-50页 |
| ·UT变换 | 第47-48页 |
| ·UKF算法 | 第48-49页 |
| ·基于UKF的神经网络训练算法 | 第49页 |
| ·基于UKF的神经网络算法仿真 | 第49-50页 |
| ·左右手运动想象分类结果 | 第50-53页 |
| 第五章 BCI2000与脑机接口 | 第53-59页 |
| ·BCI2000平台 | 第53-55页 |
| ·一个公共模型 | 第53-54页 |
| ·源模块及文件格式 | 第54页 |
| ·信号处理模块 | 第54-55页 |
| ·用户应用模块 | 第55页 |
| ·操作员模块 | 第55页 |
| ·系统结构 | 第55-57页 |
| ·启动 | 第55页 |
| ·Operator操作模块 | 第55-56页 |
| ·过滤器 | 第56-57页 |
| ·基于感觉运动节律的BCI实验仿真 | 第57-59页 |
| ·实验过程 | 第57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
