基于字典学习的点云重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 表格索引 | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 算法索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-39页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·相关技术和知识 | 第15-36页 |
| ·点云处理 | 第15-16页 |
| ·组合曲面重建方法 | 第16-18页 |
| ·隐式曲面重建方法 | 第18-23页 |
| ·稀疏字典学习 | 第23-25页 |
| ·交替方向的乘子法 | 第25-36页 |
| ·研究内容及贡献 | 第36-39页 |
| 第二章 问题阐述 | 第39-43页 |
| ·曲面重建 | 第39页 |
| ·问题介绍 | 第39页 |
| ·逼近误差 | 第39页 |
| ·字典学习公式化 | 第39-43页 |
| ·稀疏表示 | 第39-40页 |
| ·l_(2,q)优化 | 第40-41页 |
| ·正则化 | 第41-43页 |
| 第三章 数值优化求解 | 第43-53页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·初始化 | 第43-46页 |
| ·稀疏编码 | 第46-49页 |
| ·字典更新 | 第49-53页 |
| 第四章 实验结果 | 第53-67页 |
| ·边感知的点集重采样 | 第53-58页 |
| ·实验参数和环境 | 第58-59页 |
| ·视觉效果比较 | 第59-63页 |
| ·基准测试程序验证 | 第63-64页 |
| ·局限性 | 第64-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第77页 |
