统计方法在分析方法检出限评估中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·检出限的分类及定义 | 第10-11页 |
| ·检出限分类 | 第10页 |
| ·检出限定义 | 第10-11页 |
| ·确定检出限方法的介绍 | 第11-16页 |
| ·单点浓度法 | 第12页 |
| ·基于校准曲线法 | 第12-16页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-23页 |
| ·最小二乘法及相关性质 | 第17页 |
| ·Berkson测量误差模型 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 二次校准曲线模型下确定检出限的方法 | 第23-29页 |
| ·参数估计 | 第23-24页 |
| ·确定检出限的两种方法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 真实浓度存在误差时确定检出限的方法 | 第29-37页 |
| ·引入线性Berkson测量误差模型 | 第29-31页 |
| ·参数估计 | 第29页 |
| ·确定检出限方法 | 第29-31页 |
| ·引入二次Berkson测量误差模型 | 第31-35页 |
| ·参数估计 | 第31-34页 |
| ·确定检出限方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 方法评价与实际应用 | 第37-45页 |
| ·模拟比较 | 第37-39页 |
| ·实际应用流程及实例 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
