高速公路常态性雾区行车智能诱导策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究现状小结 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究技术路线 | 第18-21页 |
| 第二章 高速公路雾区交通特性及诱导机理分析 | 第21-39页 |
| ·高速公路雾区的定义 | 第21页 |
| ·雾对交通流的影响 | 第21-24页 |
| ·雾对车辆运行速度的影响 | 第21-23页 |
| ·雾对车辆速度离散的影响 | 第23-24页 |
| ·雾对车头时距的影响 | 第24页 |
| ·雾区路段交通事故的特征及致因分析 | 第24-26页 |
| ·雾区路段交通事故特征 | 第24-26页 |
| ·雾区路段事故致因分析 | 第26页 |
| ·影响高速公路雾区交通的关键因素分析 | 第26-28页 |
| ·能见度—雾域环境因素 | 第26-27页 |
| ·交通流—车流环境因素 | 第27页 |
| ·道路状况—道路环境因素 | 第27-28页 |
| ·雾区路段车流稳健控制机理研究 | 第28-37页 |
| ·雾区路段行车诱导机理分析 | 第28-30页 |
| ·雾区路段稳健控制理论分析 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于ANFIS模型的雾区行车诱导策略研究 | 第39-65页 |
| ·雾区路段ANFIS建模需求分析 | 第39-40页 |
| ·基于Takagi-Sugeno的ANFIS模型 | 第40-46页 |
| ·Takagi-Sugeno模糊神经网络结构 | 第40-43页 |
| ·基于Takagi-Sugeno的ANFIS算法 | 第43-46页 |
| ·基于MATLAB的ANFIS仿真建模 | 第46-48页 |
| ·MATLAB仿真模型 | 第46页 |
| ·基于MATLAB的ANFIS建模步骤 | 第46-48页 |
| ·基于ANFIS的雾区路段行车诱导模型研究 | 第48-55页 |
| ·数据载入初始化模型 | 第49-52页 |
| ·MATLAB仿真迭代训练 | 第52-54页 |
| ·ANFIS模型有效性检验 | 第54-55页 |
| ·基于ANFIS的雾区路段速度诱导策略研究 | 第55-63页 |
| ·速度诱导策略的制定 | 第55-56页 |
| ·诱导策略的仿真评估 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 常态性雾区智能诱导系统控制策略研究 | 第65-91页 |
| ·雾区智能诱导系统的研发背景 | 第65页 |
| ·雾区智能诱导系统框架设计 | 第65-67页 |
| ·诱导系统的功能 | 第66-67页 |
| ·诱导系统工作流程 | 第67页 |
| ·雾区智能诱导系统功能模块 | 第67-73页 |
| ·信息采集模块 | 第68-69页 |
| ·车辆检测诱导模块 | 第69-71页 |
| ·太阳能供电模块 | 第71-72页 |
| ·无线通讯模块 | 第72页 |
| ·现场主控模块 | 第72-73页 |
| ·雾区路段车辆智能检测策略 | 第73-77页 |
| ·车辆轨迹识别跟踪策略 | 第73-75页 |
| ·车辆检测信息传递策略 | 第75-77页 |
| ·雾区智能诱导系统控制策略研究 | 第77-84页 |
| ·诱导系统控制模式 | 第77-79页 |
| ·诱导系统控制策略 | 第79-84页 |
| ·雾区智能诱导系统的工程应用 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 高速公路雾区安全分级及管控策略研究 | 第91-103页 |
| ·雾区交通安全分级方法 | 第91-98页 |
| ·指标体系的建立 | 第92-93页 |
| ·熵权模糊物元模型 | 第93-96页 |
| ·实例应用分析 | 第96-98页 |
| ·雾区交通管控策略 | 第98-101页 |
| ·交通管控手段 | 第98-99页 |
| ·交通管理策略 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-105页 |
| ·结论 | 第103页 |
| ·展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 附录 | 第113-119页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第119页 |
