| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及其进展 | 第9-11页 |
| ·无线多媒体传感器网络研究和发展概况 | 第9-10页 |
| ·压缩感知研究和发展概况 | 第10-11页 |
| ·分块压缩感知概况 | 第11页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第14-20页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第14-18页 |
| ·信号稀疏表示 | 第14-15页 |
| ·信号投影测量 | 第15-16页 |
| ·信号重构算法 | 第16-18页 |
| ·分块压缩感知基本理论 | 第18-19页 |
| ·分块压缩采样 | 第18-19页 |
| ·分块压缩感知优缺点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于自适应分块压缩感知的 WMSN 静态图像重构算法 | 第20-39页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·WMSN 图像的稀疏处理 | 第20-26页 |
| ·图像的冗余 | 第20-22页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第22-26页 |
| ·基于能量的自适应分块测量方法 | 第26-27页 |
| ·基于排列加权矩阵的 WMSN 静态图像全局重构 | 第27-29页 |
| ·排列加权矩阵 | 第27-28页 |
| ·全局重构 | 第28-29页 |
| ·基于贪婪算法的 WMSN 静态图像重构 | 第29-33页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第29页 |
| ·正则化正交匹配追踪算法 | 第29-31页 |
| ·实验仿真与分析 | 第31-33页 |
| ·基于凸优化算法的 WMSN 静态图像重构 | 第33-38页 |
| ·梯度投影算法 | 第33-34页 |
| ·迭代收缩阈值算法 | 第34-35页 |
| ·改进的迭代收缩阈值算法 | 第35-36页 |
| ·实验仿真与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于自适应分块压缩感知的 WMSN 视频图像重构算法 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于图像块统计信息的自适应分块压缩感知 | 第39-41页 |
| ·图像块统计信息的计算 | 第39-40页 |
| ·自适应分配方案的制定 | 第40-41页 |
| ·基于改进的平滑投影 Landweber 的自适应压缩感知重构 | 第41-46页 |
| ·平滑投影 Landweber | 第41页 |
| ·改进的平滑投影 Landweber 算法 | 第41-42页 |
| ·基于改进的 SPL 的 WMSN 视频图像重构 | 第42-43页 |
| ·实验仿真与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于结构稀疏性和非局部相似性的 WMSN 视频图像迭代重构算法 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·WMSN 视频图像非局部相似性 | 第47-48页 |
| ·WMSN 视频图像迭代收缩重构算法 | 第48-52页 |
| ·WMSN 视频图像重构 | 第48-49页 |
| ·实验仿真与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
