| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·无线多媒体传感器网络概述 | 第9-10页 |
| ·无线多媒体传感器网络图像特征分析与处理 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作及组织框架 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知相关理论综述 | 第14-21页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第14-16页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第16-18页 |
| ·信号重构 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像融合理论综述 | 第21-29页 |
| ·图像融合的原理 | 第21页 |
| ·图像融合方法介绍 | 第21-25页 |
| ·基于空域的图像融合方法 | 第23页 |
| ·基于变换域的图像融合方法 | 第23-25页 |
| ·基于压缩感知的图像融合方法 | 第25页 |
| ·融合规则设计 | 第25-26页 |
| ·图像融合质量评价 | 第26-28页 |
| ·主观评价 | 第26页 |
| ·客观评价 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于分类的 WMSN 图像压缩感知融合算法 | 第29-40页 |
| ·图像融合框架 | 第29-30页 |
| ·图像稀疏表示方法 | 第30-31页 |
| ·图像相似度的计算 | 第31-32页 |
| ·融合规则设计 | 第32-34页 |
| ·图像重构 | 第34-35页 |
| ·实验仿真分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于形态学成分分析的 WMSN 图像融合算法 | 第40-51页 |
| ·图像的多形态稀疏表示 | 第40-44页 |
| ·第二代离散的 Curvelet 变换 | 第40-43页 |
| ·小波基函数 | 第43-44页 |
| ·DCT 变换 | 第44页 |
| ·基于 MCA 的图像分离 | 第44-46页 |
| ·图像轮廓信息提取 | 第46-47页 |
| ·图像融合算法 | 第47-48页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结 | 第51-53页 |
| ·主要工作回顾 | 第51-52页 |
| ·本论文今后需要进一步研究的地方 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |