| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·图像融合国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像融合发展趋势及研究热点 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图像融合基础理论 | 第14-27页 |
| ·数字图像融合层次 | 第14页 |
| ·数字图像融合框架 | 第14-16页 |
| ·像素级图像融合算法简介 | 第16-23页 |
| ·线性加权法 | 第16页 |
| ·HPF 高通滤波法 | 第16页 |
| ·PCA(主分量分析) 变换融合法 | 第16-17页 |
| ·基于 IHS 变换的图像融合法 | 第17-18页 |
| ·基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法 | 第18-21页 |
| ·基于小波变换方法 | 第21-22页 |
| ·多种算法相结合形成的融合算法 | 第22-23页 |
| ·像素级图像融合规则介绍 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于多分辨率分析的图像融合研究 | 第27-43页 |
| ·小波变换理论 | 第27-29页 |
| ·小波定义 | 第27页 |
| ·小波变换 | 第27-29页 |
| ·图像的多分辨率表示 | 第29-30页 |
| ·MALLAT 算法 | 第30-32页 |
| ·信号分解与重构的 MALLAT 算法 | 第31-32页 |
| ·二维图像的 MALLAT 分解与重构 | 第32页 |
| ·多小波理论 | 第32-38页 |
| ·多小波的产生和发展 | 第32-33页 |
| ·多小波的基本理论 | 第33-35页 |
| ·多小波的性质 | 第35-36页 |
| ·二维图像的多小波分解与重构 | 第36-38页 |
| ·基于多小波变换的图像融合算法改进 | 第38-41页 |
| ·图像分解—重构算法改进 | 第38-40页 |
| ·图像融合规则算法改进 | 第40-41页 |
| ·基于多小波变换的图像融合一般过程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 图像融合质量评价与实验分析 | 第43-54页 |
| ·图像融合流程图 | 第43页 |
| ·图像融合质量评价 | 第43-46页 |
| ·主观评价方法 | 第43-44页 |
| ·客观评价指标 | 第44-46页 |
| ·图像分解—重构算法改进实验分析 | 第46-51页 |
| ·改进的低频融合实验结果 | 第47-48页 |
| ·改进的高频融合实验结果 | 第48-50页 |
| ·基于 GHM 多小波变换的图像融合算法实验对比分析 | 第50-51页 |
| ·融合效果图 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |