轧钢机振动信号分析与故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·轧钢技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第10-12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容与研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 轧钢机故障机理分析 | 第14-20页 |
| ·轧钢机的构成 | 第14页 |
| ·轧钢机故障的特征分析 | 第14-15页 |
| ·轧钢机轴承 | 第15-18页 |
| ·轧钢机滚动轴承工作特点 | 第15-17页 |
| ·轧钢机轴承失效的表现和原因 | 第17-18页 |
| ·轧钢机振动信号分析 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 轧钢机滚动轴承故障信号降噪理论 | 第20-34页 |
| ·小波包降噪方法基本理论 | 第20-22页 |
| ·小波分析 | 第20-21页 |
| ·小波包分析 | 第21-22页 |
| ·小波包方法应用于降噪的过程 | 第22-26页 |
| ·小波包分解层数研究 | 第23页 |
| ·阈值的选取方法 | 第23-26页 |
| ·轧钢机滚动轴承故障信号降噪模拟分析 | 第26-29页 |
| ·轧钢机滚动轴承小波包降噪分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 轧钢机滚动轴承故障奇异谱分析方法 | 第34-42页 |
| ·奇异谱分析方法 | 第34-37页 |
| ·奇异谱分析基本原理 | 第34-35页 |
| ·奇异值特征抽取与奇异值向量排列 | 第35页 |
| ·奇异谱分析过程 | 第35-37页 |
| ·轧钢机滚动轴承振动信号奇异谱分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于支持向量机的滚动轴承故障诊断 | 第42-48页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第42-44页 |
| ·支持向量机的基本方法与分类 | 第44-46页 |
| ·基于支持向量机的故障识别 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
