分布式内存数据库系统的查询处理与优化
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-16页 |
第一章 引言 | 第16-22页 |
·研究背景 | 第16-18页 |
·数据分析需求剧增 | 第16页 |
·计算机硬件的发展 | 第16-17页 |
·分布式内存数据库系统 | 第17-18页 |
·研究内容和面临的挑战 | 第18-19页 |
·本文的主要贡献 | 第19-20页 |
·章节安排 | 第20-22页 |
第二章 背景知识及研究现状 | 第22-46页 |
·硬件特性 | 第22-26页 |
·存储介质的层次 | 第22-23页 |
·处理器 | 第23-25页 |
·网络设备 | 第25-26页 |
·系统概述 | 第26-29页 |
·硬件环境 | 第26-27页 |
·系统架构 | 第27-29页 |
·系统假设及限制 | 第29页 |
·查询处理性能分析 | 第29-38页 |
·查询计划 | 第29-35页 |
·查询代价模型 | 第35-37页 |
·本文的优化策略 | 第37-38页 |
·相关工作 | 第38-44页 |
·内存查询处理技术 | 第38-42页 |
·分布式查询处理技术 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第三章 网络数据传输优化 | 第46-64页 |
·查询编译阶段优化 | 第46-51页 |
·问题定义 | 第46页 |
·数据流及物理计划生成 | 第46-48页 |
·最小网络数据传输量算法 | 第48-51页 |
·数据交换算子优化 | 第51-57页 |
·问题定义 | 第51-52页 |
·流水线式的数据传输 | 第52-53页 |
·使用发送缓冲 | 第53-54页 |
·主动发送数据 | 第54页 |
·发送缓冲区多样化策略 | 第54-55页 |
·合并算子状态感知 | 第55-56页 |
·负载均衡策略 | 第56-57页 |
·实验及分析 | 第57-62页 |
·实验环境 | 第57-58页 |
·实验结果及分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第四章 内存查询处理优化 | 第64-96页 |
·问题定义 | 第64页 |
·性能瓶颈分析 | 第64-71页 |
·Cache利用率 | 第64-68页 |
·代码执行效率 | 第68-70页 |
·多核可扩展性 | 第70-71页 |
·聚集算子优化 | 第71-84页 |
·问题定义 | 第71页 |
·在新硬件架构下的性能瓶颈 | 第71-75页 |
·NUMA感知的基数划分 | 第75-79页 |
·高效的聚集算法 | 第79-82页 |
·理论分析 | 第82-84页 |
·实验与分析 | 第84-94页 |
·实验环境 | 第84-85页 |
·实验结果与分析 | 第85-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第五章 并行度调度 | 第96-126页 |
·问题描述 | 第96-98页 |
·框架概述 | 第98-101页 |
·期望的系统特性 | 第99页 |
·相关工作 | 第99-100页 |
·弹性流水线 | 第100-101页 |
·弹性迭代器模型 | 第101-107页 |
·设计理念 | 第101-102页 |
·弹性算子 | 第102-105页 |
·实现策略 | 第105-106页 |
·性能提高 | 第106-107页 |
·并行度的动态调整 | 第107-113页 |
·执行分片分类 | 第108-110页 |
·并行度分配优化 | 第110-113页 |
·吞吐量预测 | 第113页 |
·实验与分析 | 第113-123页 |
·实验环境 | 第113-115页 |
·实验结果与分析 | 第115-123页 |
·本章小结 | 第123-126页 |
第六章 总结与展望 | 第126-130页 |
参考文献 | 第130-136页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第136-138页 |
致谢 | 第138页 |