首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

分布式内存数据库系统的查询处理与优化

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
第一章 引言第16-22页
   ·研究背景第16-18页
     ·数据分析需求剧增第16页
     ·计算机硬件的发展第16-17页
     ·分布式内存数据库系统第17-18页
   ·研究内容和面临的挑战第18-19页
   ·本文的主要贡献第19-20页
   ·章节安排第20-22页
第二章 背景知识及研究现状第22-46页
   ·硬件特性第22-26页
     ·存储介质的层次第22-23页
     ·处理器第23-25页
     ·网络设备第25-26页
   ·系统概述第26-29页
     ·硬件环境第26-27页
     ·系统架构第27-29页
     ·系统假设及限制第29页
   ·查询处理性能分析第29-38页
     ·查询计划第29-35页
     ·查询代价模型第35-37页
     ·本文的优化策略第37-38页
   ·相关工作第38-44页
     ·内存查询处理技术第38-42页
     ·分布式查询处理技术第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 网络数据传输优化第46-64页
   ·查询编译阶段优化第46-51页
     ·问题定义第46页
     ·数据流及物理计划生成第46-48页
     ·最小网络数据传输量算法第48-51页
   ·数据交换算子优化第51-57页
     ·问题定义第51-52页
     ·流水线式的数据传输第52-53页
     ·使用发送缓冲第53-54页
     ·主动发送数据第54页
     ·发送缓冲区多样化策略第54-55页
     ·合并算子状态感知第55-56页
     ·负载均衡策略第56-57页
   ·实验及分析第57-62页
     ·实验环境第57-58页
     ·实验结果及分析第58-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 内存查询处理优化第64-96页
   ·问题定义第64页
   ·性能瓶颈分析第64-71页
     ·Cache利用率第64-68页
     ·代码执行效率第68-70页
     ·多核可扩展性第70-71页
   ·聚集算子优化第71-84页
     ·问题定义第71页
     ·在新硬件架构下的性能瓶颈第71-75页
     ·NUMA感知的基数划分第75-79页
     ·高效的聚集算法第79-82页
     ·理论分析第82-84页
   ·实验与分析第84-94页
     ·实验环境第84-85页
     ·实验结果与分析第85-94页
   ·本章小结第94-96页
第五章 并行度调度第96-126页
   ·问题描述第96-98页
   ·框架概述第98-101页
     ·期望的系统特性第99页
     ·相关工作第99-100页
     ·弹性流水线第100-101页
   ·弹性迭代器模型第101-107页
     ·设计理念第101-102页
     ·弹性算子第102-105页
     ·实现策略第105-106页
     ·性能提高第106-107页
   ·并行度的动态调整第107-113页
     ·执行分片分类第108-110页
     ·并行度分配优化第110-113页
     ·吞吐量预测第113页
   ·实验与分析第113-123页
     ·实验环境第113-115页
     ·实验结果与分析第115-123页
   ·本章小结第123-126页
第六章 总结与展望第126-130页
参考文献第130-136页
攻读博士学位期间发表论文第136-138页
致谢第138页

论文共138页,点击 下载论文
上一篇:泰国高考与录取的公平问题研究
下一篇:跨平台移动电子书系统研发