线性回归模型影响分析及异常点的统计诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要的工作 | 第9-10页 |
| 2 预备知识 | 第10-16页 |
| ·线性回归模型与最小二乘估计 | 第10-11页 |
| ·设计矩阵列降秩时线性模型的影响分析 | 第11-15页 |
| ·向前搜索法 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 线性回归方程中变量的影响分析 | 第16-25页 |
| ·欠拟合的影响分析 | 第16-18页 |
| ·过分拟合的影响分析 | 第18-20页 |
| ·增加一个回归变量的影响分析 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 线性回归模型的异常点分析 | 第25-32页 |
| ·异常点产生的原因及研究背景 | 第25页 |
| ·异常点产生的原因 | 第25页 |
| ·异常点的研究背景 | 第25页 |
| ·单个异常点的诊断 | 第25-27页 |
| ·单个异常点的分类及其关系 | 第25-27页 |
| ·单个异常点的处理 | 第27页 |
| ·多个异常点的诊断 | 第27-31页 |
| ·多个异常点的识别方法 | 第29-30页 |
| ·识别多个异常点的算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |