| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 第二章 时标上的加权伪概周期函数与一阶微分方程的加权伪概周期解 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·关于时标的相关概念与性质的基础知识 | 第9-12页 |
| ·概周期时标的相关性质 | 第12-13页 |
| ·时标上加权伪概周期函数的定义与性质 | 第13-18页 |
| ·时标上动力的加权伪概周期解的存在性 | 第18-23页 |
| 第三章 时标上神经网络的加权伪概周期解的存在性与稳定性 | 第23-49页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·时标上的高阶Hopfield神经网络 | 第23-24页 |
| ·时标上的高阶Hopfield神经网络的加权伪概周期解的存在性 | 第24-29页 |
| ·时标上的高阶Hopfield神经网络的加权伪概周期解的全局渐近稳定性 | 第29-31页 |
| ·关于时标上的全局指数稳定的定义的一点讨论 | 第31-33页 |
| ·时标上的高阶Hopfield神经网络的加权伪概周期解的全局指数稳定性 | 第33-36页 |
| ·数值例子 | 第36-38页 |
| ·时标上的一类BAM神经网络 | 第38-39页 |
| ·时标上的BAM神经网络的加权伪概周期解的存在性 | 第39-43页 |
| ·时标上的BAM神经网络的加权伪概周期解的全局指数稳定性 | 第43-47页 |
| ·数值例子 | 第47-49页 |
| 第四章 时标上的中立型神经网络的加权伪概周期解的存在性与稳定性 | 第49-80页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·时标上的一类具有中立型分布时滞的高阶Hopfield神经网络 | 第50-51页 |
| ·时标上的具有中立型时滞的高阶Hopifeld神经网络的加权伪概周期解的存在性 | 第51-57页 |
| ·时标上的具有中立型时滞的高阶Hopifdd神经网络的加权伪概周期解的全局指数稳定性 | 第57-64页 |
| ·数值例子 | 第64-65页 |
| ·时标上的一类具有中立型时滞的细胞神经网络 | 第65-66页 |
| ·时标上的具有中立型离散时滞的细胞神经网络的加权伪概周期解的存在性 | 第66-72页 |
| ·时标上的具有中立型时滞的细胞神经网络的加权伪概周期解的全局指数稳定性 | 第72-78页 |
| ·数值例子 | 第78-80页 |
| 第五章 时标上的神经网络的加权伪概自守解的存在性与全局指数稳定性 | 第80-103页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·时标上的概自守函数与时标上的动力方程的概自守解 | 第80-81页 |
| ·时标上的加权伪概自守函数与动力方程的加权伪概自守解 | 第81-82页 |
| ·时标上神经网络的加权伪概自守解的存在性 | 第82-91页 |
| ·时标上神经网络的加权伪概自守解的全局指数稳定性 | 第91-100页 |
| ·数值例子 | 第100-103页 |
| 第六章 结束语 | 第103-104页 |
| ·总结 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 攻读博士期间撰写和发表的论文 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
