| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 符号表 | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 支持向量分类机 | 第15-29页 |
| ·支持向量分类机 | 第15-18页 |
| ·单类支持向量分类机 | 第18-20页 |
| ·相对间隔支持向量分类机 | 第20-22页 |
| ·极小化类内方差支持向量分类机 | 第22-24页 |
| ·双支持向量分类机 | 第24-26页 |
| ·学习隐藏信息的方法 | 第26-29页 |
| 第三章 一种基于隐藏信息的单类支持向量机模型和算法 | 第29-43页 |
| ·一种基于隐藏信息的单类支持向量机模型 | 第29-30页 |
| ·数值试验 | 第30-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种改进的相对间隔支持向量机模型和算法 | 第43-51页 |
| ·基于隐藏信息的线性相对间隔支持向量机模型 | 第43-45页 |
| ·基于隐藏信息的非线性相对间隔支持向量机模型 | 第45-47页 |
| ·数值实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-51页 |
| 第五章 极小化类方差的SVM+分类模型和算法 | 第51-62页 |
| ·线性极小化类方差SVM+模型 | 第51-54页 |
| ·非线性极小化类方差SVM+模型 | 第54-56页 |
| ·数值实验 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-62页 |
| 第六章 基于相对间隔的双支持向量机模型和算法 | 第62-73页 |
| ·线性相对间隔双支持向量机 | 第62-64页 |
| ·非线性相对间隔双支持向量机 | 第64-65页 |
| ·数值实验 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |