复杂边坡稳定性评估的人工智能分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·边坡稳定性分析方法国内外研究现状 | 第10页 |
| ·边坡治理决策方法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 边坡工程理论与稳定性分析方法 | 第12-27页 |
| ·边坡工程理论 | 第12-14页 |
| ·边坡工程中的岩体结构控制理论 | 第12页 |
| ·边坡工程中的分形理论 | 第12-13页 |
| ·边坡工程中的 3S 理论 | 第13页 |
| ·边坡工程中的可靠性分析理论 | 第13-14页 |
| ·边坡稳定性影响因素 | 第14-15页 |
| ·结构面在边坡破坏中的作用 | 第14页 |
| ·边坡外形改变对边坡稳定性的影响 | 第14-15页 |
| ·岩土体力学性质的改变对边坡稳定性的影响 | 第15页 |
| ·各种外力直接作用对边坡稳定性的影响 | 第15页 |
| ·边坡稳定性分析方法 | 第15-26页 |
| ·瑞典圆弧法 | 第16-17页 |
| ·毕肖普条分法 | 第17-19页 |
| ·边坡稳定性评价的人工神经网络 BP 模型 | 第19页 |
| ·边坡稳定性分析的有限单元法（FEM） | 第19-22页 |
| ·边坡稳定性分析的快速拉格朗日法（FLAC 法） | 第22-24页 |
| ·边坡稳定性评价的模糊分析法 | 第24-25页 |
| ·工程地质类比法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 边坡工程模型 | 第27-34页 |
| ·边坡工程地质模型构架 | 第27-28页 |
| ·边坡安全稳定的数学力学模型 | 第28-29页 |
| ·边坡演化的分岔模型 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 边坡稳定性评价智能方法 | 第34-64页 |
| ·遗传算法 | 第34-45页 |
| ·遗传算法常用术语 | 第35页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第35-37页 |
| ·遗传编码 | 第37-39页 |
| ·适应函数 | 第39-40页 |
| ·遗传算子 | 第40-44页 |
| ·群体设定 | 第44页 |
| ·初始化群体 | 第44页 |
| ·终止循环条件 | 第44-45页 |
| ·控制参数和选择 | 第45页 |
| ·模糊集合理论 | 第45-50页 |
| ·模糊子集的定义及其表示 | 第45-46页 |
| ·模糊子集的运算 | 第46-47页 |
| ·分解定理 | 第47页 |
| ·扩张原理 | 第47-48页 |
| ·模糊矩阵 | 第48-49页 |
| ·模糊关系 | 第49-50页 |
| ·聚类分析 | 第50-53页 |
| ·FCM 聚类分析 | 第50-51页 |
| ·基于遗传算法的 FCM 聚类 | 第51-52页 |
| ·分类清晰化 | 第52-53页 |
| ·模式识别 | 第53页 |
| ·稳定性的 BP 算法及智能分析系统 | 第53-63页 |
| ·边坡稳定性的 BP 算法 | 第54-58页 |
| ·边坡稳定性智能分析模型介绍 | 第58页 |
| ·边坡稳定性智能分析系统 | 第58-59页 |
| ·系统操作说明及应用 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 边坡治理决策 | 第64-74页 |
| ·软集理论 | 第64-67页 |
| ·软集合的基本概念 | 第65-66页 |
| ·模糊软集合的基本概念 | 第66-67页 |
| ·基于模糊软集合的边坡治理方案决策方法 | 第67-70页 |
| ·问题描述 | 第67-68页 |
| ·决策过程 | 第68-70页 |
| ·工程应用 | 第70-73页 |
| ·工程项目概况 | 第70页 |
| ·实例分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·本文结论 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第80页 |
