基于Volterra滤波的图像信号处理方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·图像滤波的发展和研究现状 | 第13页 |
| ·Volterra滤波的发展和研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 图像去噪基础知识 | 第16-26页 |
| ·图像中常见的噪声 | 第16-20页 |
| ·图像去噪方法 | 第20-23页 |
| ·均值滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·小波变换 | 第22-23页 |
| ·基于偏微分方程的图像去噪 | 第23页 |
| ·图像质量评价 | 第23-25页 |
| ·图像质量主观评价 | 第23-24页 |
| ·图像质量客观评价 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Volterra滤波的理论基础 | 第26-32页 |
| ·Volterra级数 | 第26-27页 |
| ·Taylor级数理论 | 第26页 |
| ·Volterra级数理论 | 第26-27页 |
| ·Volterra级数与幂级数的联系 | 第27页 |
| ·Volterra滤波器理论 | 第27-30页 |
| ·常见的非线性滤波器 | 第27-28页 |
| ·Volterra滤波器 | 第28-29页 |
| ·自适应滤波方法 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于LMS的Volterra图像滤波算法 | 第32-46页 |
| ·VLMS图像滤波算法 | 第32-34页 |
| ·NVLMS图像滤波算法 | 第34-35页 |
| ·VLMP图像滤波算法 | 第35-37页 |
| ·M-VLMS图像滤波算法 | 第37-38页 |
| ·实验仿真与性能分析 | 第38-44页 |
| 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于RLS的Volterra图像滤波算法 | 第46-56页 |
| ·VRLS图像滤波算法 | 第46-47页 |
| ·VRLP图像滤波算法 | 第47-48页 |
| ·M-VRLS图像滤波算法 | 第48-49页 |
| ·实验仿真及性能分析 | 第49-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
