人工蜂群算法及其应用的研究
| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·几种常见的进化算法介绍 | 第11-17页 |
| ·进化算法的研究特点和现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 人工蜂群算法概述 | 第20-28页 |
| ·蜂群觅食的生物学行为 | 第20-22页 |
| ·基本人工蜂群算法 | 第22-23页 |
| ·人工蜂群算法的研究现状 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 人工蜂群算法搜索方程的研究 | 第28-66页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·ABC/best算法 | 第28-35页 |
| ·MABC算法 | 第35-45页 |
| ·EABC算法 | 第45-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于正交学习的人工蜂群算法 | 第66-88页 |
| ·类杂交算子的搜索方程 | 第66-69页 |
| ·正交学习策略 | 第69-71页 |
| ·算法框架 | 第71-73页 |
| ·数值试验 | 第73-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于改进人工蜂群算法的混沌系统控制与同步 | 第88-100页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·问题描述 | 第88-89页 |
| ·改进的人工蜂群算法 | 第89-91页 |
| ·数值试验 | 第91-97页 |
| ·本章小结 | 第97-100页 |
| 结束语 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第112-114页 |
| 博士期间所获得的资助、主持和参加的科研项目 | 第114-115页 |
| 附录： 测试函数 | 第115-121页 |
