手写数字识别方法的研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 引言	第9-13页
·课题背景与研究意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10页
·研究技术和难点	第10-11页
·本论文的主要贡献	第11页
·本论文的组织结构	第11-13页
第二章 图像预处理和字符分割	第13-20页
·灰度处理	第13页
·二值化	第13-14页
·人工选择法	第14页
·自动阈值法	第14页
·单个字符的分割	第14-17页
·投影法	第14-15页
·数学形态法	第15-17页
·大小归一化	第17-19页
·细化及反色	第19-20页
第三章 特征提取和选择	第20-33页
·特征提取和选择方法	第20页
·统计特征	第20-25页
·第一类特征	第20-24页
·第二类特征	第24-25页
·结构特征	第25-29页
·链码表示	第25-26页
·链码的平滑去噪	第26-27页
·提取关键链码串	第27-29页
·实验数据	第29-33页
第四章 识别方法	第33-47页
·Bayes 决策理论	第33-35页
·最小错误率的 Bayes 决策	第33-34页
·分类器设计	第34页
·实验数据	第34-35页
·模板匹配	第35-38页
·原理	第35页
·实验数据	第35-38页
·正则表达式	第38-41页
·基本原理	第39-40页
·实验数据	第40-41页
·算法比较	第41-42页
·基于正则表达式和模板匹配的识别方法	第42-44页
·算法描述	第42-43页
·实验结果	第43-44页
·手写数字识别系统框架	第44-47页
结论	第47-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
个人简历及在学期间发表论文	第52页