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基于粗集和粒子群的通用考试系统的设计与实现

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-10页
   ·通用考试系统的通用性是多方面的第8-9页
   ·通用考试系统组卷必须满足多约束条件第9页
   ·通用考试系统要实现非标准化试题的评分第9-10页
第二章 相关理论第10-14页
   ·粒子群优化算法第10-11页
     ·基本粒子群优化算法描述第10-11页
     ·基本粒子群优化算法流程第11页
   ·动态规划算法第11-12页
   ·函数 S-粗集第12-14页
     ·函数 S-粗集与它的结构第12页
     ·函数单向 S-粗集第12页
     ·函数双向 S-粗集第12-14页
第三章 应用函数双向S粗集和粒子群优化算法实现多目标组卷第14-22页
   ·组卷问题的数学模型第14-16页
     ·组卷问题第14-15页
     ·数学模型及约束条件第15-16页
   ·基于函数 S-粗集的粒子群优化算法第16-18页
     ·基于函数 S-粗集的适应度函数第16页
     ·基于函数 S-粗集的粒子迁移算法第16-17页
     ·基于函数S-粗集的的粒子可能迁移图第17-18页
     ·基于函数 S-粗集的的粒子群优化算法流程第18页
   ·测试数据与分析第18-22页
     ·测试数据第18-20页
     ·测试结果第20页
     ·测试分析第20-22页
第四章 应用函数双向S粗集和动态规划算法实现非标准化试题评分第22-27页
   ·Bellman原理的动态规划算法求距离测度第22-24页
     ·模式的距离测度第22页
     ·Bellman 动态规划算法第22-23页
     ·Levenstein 距离第23-24页
   ·实例说明第24-26页
   ·效果说明第26-27页
第五章 应用Windows编程技术实现考试过程的管理和控制问题第27-48页
   ·应用钩子技术等实现防作弊界面控制第27-34页
     ·考试系统中防止考生作弊的问题与原理第27-29页
       ·窗体的控制问题第27-28页
       ·任务栏的控制问题第28页
       ·热键的屏蔽问题第28页
       ·屏蔽某些应用程序的智能提示信息第28-29页
     ·窗体的控制问题第29-30页
       ·最大化窗体并保持在所有窗体顶层第29页
       ·禁止窗体移动第29-30页
     ·任务栏的控制问题第30-31页
     ·热键的屏蔽问题第31-33页
     ·屏蔽某些应用程序的智能提示信息第33-34页
   ·用第三方控件实现 Word 格式试题的存储与显示第34-38页
     ·读取 RxRichEdit 控件的 RTF 文本第34页
     ·读取 RxRichEdit 控件的选中部分的 RTF 文本第34-35页
     ·RxRichEdit 控件当前位置写 RTF 文本第35-36页
     ·为自动导入题目分析打开的 Word 文档第36-38页
     ·自动导入 Word 题目第38页
   ·应用注册表技术和消息机制实现不同编译器实时调用环境动态配置第38-46页
     ·通过修改注册表设置 VC 环境变量关键代码第39-40页
     ·通过修改注册表设置 Java 环境变量关键代码第40-41页
     ·通过修改注册表设置 C#环境变量关键代码第41-42页
     ·运行过程中动态调用编译器的关键代码第42-46页
   ·应用数据库编程技术实现多平台数据库访问第46-48页
     ·多种数据库连接函数第46-47页
     ·SQL 与 Access 数据访问的主要区别第47-48页
结论第48-49页
致谢第49页
参考文献第49-50页
附录第50页
个人简历第50-51页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第51页

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